Магистър по изкуствен интелект

Общ преглед

2 locations available

Описание на програмата

Магистър по изкуствен интелект

Онлайн майстор по изкуствен интелект

Магистърът по изкуствен интелект се ражда в резултат на обединението между богатия опит в обучението и изследванията, в областта на технологиите, което характеризира UPC, подкрепено от признаването и акредитациите, които има, както в национален, така и в международен план; и опитът в онлайн обучението с технологичен и бизнес фокус от OBS .

Магистърът по изкуствен интелект позволява на студентите да познават концепциите и необходимите елементи на ИИ от теоретико-практическа гледна точка за успешно изпълнение на проекти в тази област.

В Учителя студентите ще се задълбочат в пет големи блока:

  • Блок I. Основи: ще бъдат предоставени ключовите понятия, свързани с ИИ, както и тези, свързани с всички технологии, обхванати от този термин.
  • Блок II Разработване на модели за машинно обучение и невронни мрежи: моделите, базирани на машинно обучение и невронни мрежи, и тяхното практическо използване ще бъдат задълбочени. Това включва оптимизация и последваща оценка на моделите.
  • Блок III Основни архитектури на AI: основните съществуващи рамки на пазара за разработване на AI модели ще бъдат задълбочени.
  • Блок IV Изпълнение на проекти на ИИ: ще бъдат разгледани фазите на разработване и управление на проекти, свързани с ИИ технологии, както и процеса на тяхното изпълнение.
  • Блок V. Бизнес приложения на ИИ и неговото въздействие върху бизнеса: ще бъдат въведени основните бизнес приложения на ИИ, както и въздействието, което имат, както от бизнес, така и от технологична гледна точка.

Важно е да се подчертае, че изключително практичният характер на програмата позволява на студента незабавно да приложи знанията, придобити по време на магистърската степен.

възможности за работа

След като програмата приключи, студентите ще могат да заемат позиции като:

  • Ръководител на група за развитие на ИД в различни сектори.
  • Бизнес консултант, специализиран в AI.
  • Технологичен консултант, специализиран в AI.
  • Отговаря за ИА проекти.
  • Експерт в разработването на AI системи.

цели

Какво е AI и какви са различните му приложения? Какви авангардни технологии и възможности са необходими, за да се генерират конкурентни предимства от AI? Какво е потенциалното му въздействие върху компаниите и обществото? Какви рискове съществуват при моделите на машинно обучение, базирани на обучение? Каква е връзката между AI и Big Data? Какви ключови елементи трябва да се вземат предвид за ръководене на проекти на ИИ в организация?

Магистърът по изкуствен интелект ще ви помогне да отговорите на всички тези въпроси, чрез комбинацията от концепции, свързани с най-важните технологии, и тяхното прилагане на бизнес ниво. Анализът на различни реални случаи и разработването на ваш собствен проект ще ви позволи да определите реалността на AI технологиите, както и тяхното приложение за подпомагане на бизнес нуждите.

Обща цел

Магистърът по изкуствен интелект има за основна цел да донесе основите на AI на всички онези специалисти, които виждат как приложенията на машинното обучение в техните сектори променят начина на управление на бизнес моделите. Чрез тази програма студентите ще придобият необходимите технически знания за ръководене на AI проекти.

Специфични цели

Учебната програма на магистъра по изкуствен интелект е предназначена да постигне следните конкретни цели:

  • Задълбочете основите и ключовите концепции на ИИ, както и методите и техниките, използвани за решаване на бизнес проблеми.
  • Познайте основните алгоритми и инструменти, свързани с машинното обучение, за да можете да ги прилагате в решаването на проблеми, без да имате познания по програмиране.
  • Разработване на AI модели, използвайки основните работни рамки, съществуващи на пазара.
  • Разработете практически AI приложения като виртуални асистенти и чатботи. Да може да ръководи проекти на ИИ, не само от техническа гледна точка, но и от ръководството, разработвайки мултидисциплинарни профили, които знаят как да свързват и свързват различни бизнес области и технологични практики.
  • Разберете стратегическото въздействие на ИИ, като развиете бизнес визия за максимално увеличаване на Вашата възвръщаемост на инвестициите.
  • Разберете приложенията на AI в различни индустрии и задълбочете случаите на използване с най-голямо въздействие върху бизнеса.

учебен план

Блок I. Основи на AI

IA ниво за изравняване

Успоредно с модул 1, студентите стартират програмата за изкуствен интелект с този курс за изравняване, който предоставя бази от знания за програмиране, алгоритми и математика. В този курс студентите ще намерят материални ресурси, които ще им позволят да се задълбочат в различни теми, необходими за проследяването на курса. В този курс те ще изпълняват тестови изпити, които ще служат като ръководство за оценяване на техните знания и ще бъдат оценявани в края на него. Темите, които ще бъдат разгледани, са:

  • Основи на AI.
  • Въведение в програмирането.
  • Въведение в алгоритмите в AI.

Модул 1. AI: основи и основни технологии

В този модул студентът ще влезе в света на AI и неговото приложение в бизнеса, като адресира въпроси като:

  • Основни понятия на AI.
  • Основни AI технологии.
  • Организацията, базирана на данни.
  • Основи за изпълнение на AI проекти и тяхната разлика с традиционното изпълнение на ИТ.

Модул 2. Социално-икономическо въздействие на ИИ

В този модул студентът ще придобие интегрирана визия за концепцията на AI в сегашния социално-икономически контекст. В този ученик ще види теми като:

  • Икономическо въздействие на ИИ и промишлеността 4.0.
  • Въздействие на ИИ върху хората: етични, социални и правни съображения.
  • AI приемане и модел на зрялост в организациите. Модели на зрелостта на ИА като инструмент за позициониране на организациите.
Блок II Проектиране и разработка на модели за машинно обучение и невронни мрежи

Модул 3. Въведение в машинното обучение: данни и алгоритми

Този модул ще запознае студента с машинното обучение, предоставяйки тези ключови понятия за правилното им разбиране. В това ще видите теми като:

  • Основни концепции за машинно обучение.
  • Значението на данните.
  • Качество и управление на данните.
  • Алгоритми за машинно обучение: рискове и ограничения.

Модул 4. Модели за машинно обучение: оптимизация и приложения

Този модул ще предостави ключовете за оптимизиране на резултата от моделите за машинно обучение, като същевременно ще адресира процеса, свързан с минимизиране на рисковете при генерирането на AI-базирани приложения. Темите, върху които ще се работи са:

  • Оптимизация на моделите.
  • Качество на данните за стабилна анализа.
  • Генериране на приложения въз основа на машинно обучение.

Модул 5. Невронни мрежи

През този пети модул студентът ще влезе в света на невронните мрежи и ще види теми като:

  • Типични архитектури
  • Дълбоко подсилено учене.
  • Обучение на невронна мрежа: TensorFlow Playground.
Блок III Основни AI архитектури

Модул 6. AI рамки

В този модул студентът ще види основните AI рамки, които съществуват в момента на пазара. Сред тях са:

  • Рамки с отворен код.
  • Google IA Framework.
  • Microsoft Cognitive Services Framework.
  • Amazon IA Framework Framework.
  • IBM Watson Framework
Блок IV Изпълнение на ИИ проекти

Модул 7. Изпълнение на ИИ проекти (I): методология

В тази първа част на блок 4 студентът ще види методологичните аспекти на посоката и изпълнението на проектите за ИИ. Темите, които ще бъдат разгледани, са:

  • Методология на ML: CRISP-DM.
  • Жизнен цикъл на съдържанието.
  • AIOps.
  • Регресионни тестове.
  • Обратна връзка и поддръжка.
  • Повторна употреба и преквалификация.
  • Случаи и практически примери.

Модул 8. Изпълнение на проекти на AI (II): материални и човешки ресурси

В тази втора част на блока студентът ще се съсредоточи върху насоката и изпълнението на AI проекти от гледна точка на материалните и човешките ресурси. В този смисъл някои от моментите, които ще бъдат разгледани в модула са:

  • Материални ресурси.
    • Съхранение.
    • Компютри.
    • Икономически модели
    • Облачна инфраструктура
    • Инструменти.
  • Човешки ресурси Специфични профили и въздействие върху традиционните профили.
Блок V. Бизнес приложения на AI и неговото въздействие върху бизнеса

Модул 9. Бизнес приложения на AI и неговото въздействие върху бизнеса

Този модул ще запознае студента с основните бизнес приложения на AI. Някои от темите, които ще бъдат разгледани са:

  • Интелигентно взаимодействие: оптимизиране на потребителското изживяване чрез хипер-персонализация, разговорни интерфейси и използване на данни в реално време.
  • Интелигентни продукти и услуги: възможностите, които AI предоставя и търсенето на нови бизнес модели и пазари.
  • Интелигентни операции: комбинация от AI с решения за автоматизация, за да се даде възможност за самостоятелно обучение.
  • Интелигентни функции за корпоративна поддръжка (сигурност, HR, технологии и др.): Използването на AI за увеличаване на човешкия разум и подобряване на вземането на решения.

Модул 10. AI модели, базирани на клиенти

В този последен модул на програмата приложенията на AI към процесите на взаимоотношения с клиентите ще се задълбочат. Някои от точките на модула са следните:

  • Привличане: Социални мрежи и платени медии.
  • Опит: Персонализиране на съдържанието и пътуване с клиенти.
  • Продажба: Надстройка и кръстосана продажба.
  • Услуга: чатботи и интелигентни асистенти.

окончателния проект майстор

По време на окончателния магистърски проект (PFM) студентът ще работи ръка за ръка с истинска компания при разработването на проект. Това ще има възможността да го направите за собствената си компания или да изберете между опциите, предложени от училището.

работилници

По време на магистър по изкуствен интелект студентът ще има възможност да проведе 2 практически семинара, разделени на технологичен и бизнес семинар.

Технологична работилница Приложение за език Python

Този семинар повдига основните знания за Python, въведени в курса за изравняване, напредвайки в знанията за приложението на този език за програмиране. По време на този семинар студентите ще придобият практическа визия за прилагането на най-често използвания език за програмиране в областта на изкуствения интелект и машинното обучение: Python.

Python е референтен език за програмиране в средите на изкуствения интелект за неговата лекота на използване, гъвкавост и големия брой налични библиотеки. Ръстът в използването на този език е впечатляващ благодарение на новите технологии на науката за данни и машинното обучение.

Забележка: За да се проведе този семинар, е от съществено значение да имате познания в програмирането.

Бизнес семинар Овластяване на проекти за големи данни чрез машинно обучение

Машинното обучение се нуждае от големи количества данни, за да може да функционира и обучава алгоритмите, които използва. В този уъркшоп студентите ще видят различните приложения на машинното обучение в средата с големи данни. В допълнение, този семинар ще позволи на студентите да овладеят как AI се свързва с Big Data. Как да прилагаме машинно обучение при големи данни? Как можем да открием модели в данните чрез използването на машинно обучение? Какви приложения имате на бизнес ниво?

Тъй като това е практически уъркшоп, студентите ще работят, като пример, със случай на използване на дигитален маркетинг. По-конкретно, ще видите как се извършва програмното закупуване на цифрови носители днес и как може да бъде оптимизиран с помощта на техники за машинно обучение, комбинирани с Big Data среди. По този начин те ще видят ползата за бизнеса, която носи тази комбинация от технологии и как да я екстраполират в други процеси.

Инструменти

По време на програмата студентите ще използват, наред с други, следните инструменти:

Софтуер Python

Софтуер, който позволява програмиране на Python език. Той е един от най-често използваните езици за програмиране. Това е многопарадигмален език.

R софтуер

Софтуер за програмиране, интегриран от различни инструменти, разширяващ се чрез изтегляне на различни пакети, библиотеки или собствени образци. Той е с отворен код.

Обтегач на потока

Безплатна библиотека на софтуер, която се използва за извършване на цифрови изчисления с помощта на блок-схеми.

PyTorch

Пакет Python, предназначен да извършва числени изчисления с помощта на програмиране на напрежението.

CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)

Библиотека за дълбоко обучение, базирана на дълбоки невронни мрежи. Това се основава на конструкцията на изчислителната мрежа, която е единна рамка за описание на различни видове учебни машини, като дълбоки невронни мрежи, конволюционни невронни мрежи, повтарящи се невронни мрежи и др.

APIS услуги (Amazon)

AWS услуга, която ви позволява да създавате, публикувате, поддържате, наблюдавате и защитавате API-тата на REST и WebSocket във всякакъв мащаб.

Основни изисквания

Профил на студента и изисквания за прием

Модулните модули са проектирани с професионалисти от различни сектори, които се стремят да ускорят развитието на своята професионална кариера и разбират ролята, която AI придобива, в бизнес средата. Изискванията за достъп до капитана на изкуствения интелект на OBS са следните:

  • Завършили и завършили техническо инженерство, ADE и науки (медицина, математика, физика или химия).
  • Ръководители, които искат да се потопят в въздействието върху бизнеса и новите възможности, които тези технологии отварят, идентифицирайки необходимите елементи, за да могат да ги прилагат в реална производителна среда.
  • Ръководители на проекти и мениджъри, които искат да разширят своя капацитет за управление, за да предприемат проекти, свързани с AI.
  • Хора с опит или призвание в областта на ИИ, които желаят да засилят академичното си обучение.
  • Консултанти и специалисти в сектора на ИИ, които искат да подготвят, актуализират и завършат своя профил, като по този начин затвърдят конкурентната си позиция на пазара.
титруване

След завършване на програмата студентите ще получат:

  • Заглавие на Три точки.
  • Собствена степен, акредитирана от UPC, ако изискванията на университета са изпълнени в края на програмата.
Последна актуализация Ноември 2019

За учебното заведение

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mer ... Научете повече

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mercado de habla hispana y con un importante know-how en e-learning, con la colaboración del partner estratégico: Свиване