професионални научни майстори в биоинформатиката

Общ преглед PSM в биоинформатика

The Graduate School на биомедицински науки и инженерство (GSBSE) е разработил нова онлайн програма Professional Science Masters в биоинформатиката. Биоинформатика е прилагането на математически, статистически, и изчислителни подходи за разбиране биологични процеси. The PSM в биоинформатиката е онлайн програма и включва интердисциплинарни класове в цяла областта на математика, информатика, информационни науки и инженерство пространствено, и молекулярна и клетъчна биология. GSBSE преподаватели от Университета в Мейн, на Jackson Laboratory, Mt. Desert Island Biological Laboratory, University на Нова Англия, Университета на Южна Мейн и Maine Medical Center Research Institute ще бъде преподаване на курсове за тази онлайн програма степен.

The PSM предоставя възможност за специализирано обучение, пряко свързани с текущите познания за професионалната си кариера. Студентите, които влизат в програмата се очаква да излезе от клетката и молекулно фон биология и изискват по-интензивно обучение по математика, компютърни и информационни науки или от математика, информатика или информационни науки дисциплини и се нуждаят от обучение в клетка и молекулярната биология. Програмата изисква петнадесет кредити на биоинформатиката курсове, девет кредити за обогатяване на курсове, както и шест кредити на приложното поле опит.

Възпитаниците на професионалните Наука Мастърс в биоинформатиката са подготвени за разнообразна гама от кариери в областта на биотехнологиите, инфекциозни заболявания, фармацевтичната биомедицински изследвания, науки за околната среда и съдебна медицина да назовем само няколко. Професионалният компонент на Програмата подготвя нашите възпитаници за лидерски роли в търговски, правителствени и нестопански пазари.

интердисциплинарен подход на програмата, в зависимост от образованието на ученика може да ви подготви за позиции като компютърна биолог, биология Database специалист, биоинформатика специалист, биоинформатиката Анализаторите и др.

Като възпитаник на PSM в биоинформатика, която трансформира пейзажа на бизнеса, технологиите и науката, а ти си част от нарастващата тенденция в в нововъзникващите интердисциплинарна подход между научни и технически области.

Изисквания на програмата (30 кредита)

• Общо 15 кредити на биоинформатиката курсове
• 9 кредита от обогатяване курсове
• са необходими 6 кредита на приложното поле опит
• Трансфер кредити от други висши училища и програми може да са възможни
• Минимум GPA на 3.0 трябва да се поддържа за PSM в биоинформатика

Проба график за курса на обучение е по-долу: Fall First година (6 кр)

• SIE 507 информационни системи Програмиране (3 кр) или BMS 525 Molecular Genetics (3 кр)
• MAT 541 Computational геномика (3 кр)

Spring Първа година (5 кр)

• BMB 525 Функционални геномика (4 кр)
• INT 601 Отговорно поведение на изследвания (1 кр)

Summer Първа година (3 кр)

• Плюс Element курс (3 кр)

Fall Втора година (4 кр)

• СИЕ 557 База данни Системни Applications (3 кр)
• GSBSE модул (1 кр)

Spring Втора година (9 кр)

• Плюс Element курс (3 кр)
• Приложни Невярно Research (6 кр)

Summer Втора година (3 кр)

• Плюс Element курс (3 кр)

Приложената поле опит ще бъде по-самостоятелен и ще бъде насрочено в удобство на ученика. С разрешение, други курсове могат да се заменят тези, изброени за курсовете по биоинформатика Основни или Plus Element. В допълнение, тъй като нови курсове са разработени за онлайн доставка, други курсове могат да се добавят към курсовете по биоинформатика ядро ​​и Plus елемент като те станат достъпни. Предварителни завършил курсове, които са били предприети от учениците, включително курсове считат за трансфер ще бъдат оценявани въз основа на всеки отделен случай. На 6 кредита на приложното поле опит са крайъгълен камък на степента на PSM. Приложената поле опит ще интегрира компютърни науки, математика, биомедицински науки и плюс елемент курсове в един проект, който е от значение за настоящата или бъдещата работа на студентите. Учениците ще представят своите цялостни проекти пред комисия от преподаватели и лидери в бранша.

прилагането информация

Един силен кандидат ще има бакалавърска степен по науки, инженерство, или свързаните с дисциплината, с изключителна академична справка и силни резултати GRE. Студентите, които влизат в програмата се очаква да излезе от клетката и молекулно фон биология и изискват по-интензивно обучение по математика, компютърни и информационни науки или от математика, информатика или информационни науки дисциплини и се нуждаят от обучение в клетка и молекулярната биология. се изисква общия преглед, GRE за разглеждане от Комитета по GSBSE прием, освен когато заявителят има напреднал степен, като в този случай това изискване не важи. не се изисква изпитване за съответствие на обект GRE. Оценка за допускане ще разгледа също мотивация и кариерно развитие цели на кандидата, в допълнение към изследователски опит и силата на препоръки.

Пълната апликация трябва да включва:

• Университета на Мейн Graduate School приложение
• Писмо на интерес, включително и мотивация да преследват напреднала степен
• GRE резултати
• TOEFL резултати, ако е необходимо
• Три от препоръчителни писма от професионални или академични справки
• Официален академична справка
• Всяка друга релевантна информация, която ще помогне при оценката на заявителя

Заявленията се приемат в текущ порядък за есен семестър матура и стартиране на програмата. Процесът на преразглеждане прилагане започва в началото на януари. Уведомление за допускане в програмата се появява през цялата пролет. За да започнете процеса на кандидатстване, следвайте нашите полезни указания за кандидатстване тук. Когато сте запознати с процеса можете да започнете вашия онлайн приложение към Университета на Мейн Graduate School!

Какво мога да направя с PSM в биоинформатика?

Според AAAS Science вестник, има "изобилие търсенето на учени с професионални умения". Бостън Глоуб нарича Биоинформатика на "високо търсене поле в рамките на сектора на живот науки" допълнително казва, че "заплащането върви нагоре драстично за тези с опит в индустрията и с магистърска или докторска степен". А март 2014 статия в New York Times я нарича "степен, Techie Отговаря Бизнес Smarts".

По-високи заплати обикновено са открити в частния сектор, което признава и цени Програмата за PSM. Като възпитаник на PSM в биоинформатика, която трансформира пейзажа на бизнеса, технологиите и науката, а ти си част от нарастващата тенденция в в нововъзникващите интердисциплинарна подход между научни и технически области.

Възможности за кариера

• Последователност събрание: Това включва използването на сложни компютърни методи за сглобяване на хилядите фрагменти, които съставляват генома на даден организъм.
• Геномната последователност Анализ: Това включва очертаване районите на генома, че кода за производство на даден протеин е. Тя също така включва очертаване области на гена, който се подстригва или се изхвърля. Всичко това се прави с помощта на сложни софтуерни програми и след това резултатите се сравняват с базите данни на вече набелязаните гени.
• Функционални геномика: Това е процес на определяне на функциите на гените и определяне на това дали те ще бъдат подходящи за откриване на лекарства.
• Определяне на генотипа: Това включва откриването на заболяване, което причинява гени и използване на това знание, за да се идентифицират лицата, които са податливи на такива заболявания.
• Протеомиката: издънка на геномни изследвания, това е изследване на частта на генома, който се експресира по-специално клетки. Това обикновено включва използването на микро-масиви (технология режещ ръб, който позволява нивото на експресия на хиляди гени в клетъчна проба бързо да се определи) и резултатите се записват в база данни. Тази област е особено полезно за лекарства и / или генна терапия.
• Pharmacogenomics: Тук бази данни на единични нуклеотидни полиморфизми (генни мутации, които предизвикват специфични болестни състояния или увеличен / намален чувствителност към лекарства) имат важна роля в бъдещите усилия за развитие на наркотици и в дизайна на клинични изпитвания.
• Администриране на бази данни: Това обикновено включва проектирането и поддържането на огромни бази данни с геномна последователност и биохимичен информация. Тези бази данни трябва да бъдат постоянно се обновява. Налице е също така участието в развитието на интелигентни алгоритми за търсене, за да търсите из базата данни и извличане на информация от значение.

умения, необходими

• Информатика решаване на проблеми умения, които включват компютърни науки и геномна експертиза. Това ще включва по-добро разбиране на това как и защо ДНК се транскрибира в РНК и след това изразена като протеини.
• База данни за администриране и умения за програмиране (например SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C ++, уеб скриптове). UNIX обикновено е операционната система се използва за много биологични програми. Да бъдеш в състояние да се пишат програми, особено при използване PERL и C, на тази платформа и с помощта на SQL, който се стреми да бъде най-използваният език на заявки релационни бази данни, където се съхраняват биологичната информация, би било много желателно.
• Опитът с геномен анализ на последователността и програми молекулно моделиране също ще бъде добър умение да притежават, за тези, които търсят да влязат в биоинформатиката.
• Действа като ефективен мост между биолози и компютри учени, особено по време на проектирането на ефективни инструменти за анализ на данни, съхранение и извличане.
• Да притежава необходимите умения, необходими за ефективно филтрира информация и от възможните връзки между масиви от данни.