Курсът по наука за данни 2021: Пълен учебен лагер по наука за данни
Udemy
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Online
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
29 часа
Темпо на обучение
Задочно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Пълно обучение по наука за данни: математика, статистика, Python, разширена статистика в Python, машинно и дълбоко обучение
Този курс включва:
- 29,5 часа видео по заявка
- 90 статии
- 501 ресурса за изтегляне
- Пълен доживотен достъп
- Достъп на мобилен телефон и телевизия
- Свидетелство за завършен
Описание
Проблемът
Учен по данни е една от най-подходящите професии за процъфтяване през този век. Той е цифров, ориентиран към програмиране и аналитичен. Ето защо не е изненада, че търсенето на учени по данни нараства на пазара на труда.
Предлагането обаче е много ограничено. Трудно е да се придобият уменията, необходими за наемане като учен по данни.
И как можете да направите това?
Университетите се забавиха при създаването на специализирани програми за наука за данни (да не говорим, че съществуващите са много скъпи и отнемащи време).
Повечето онлайн курсове се фокусират върху конкретна тема и е трудно да се разбере как умението, което преподават, се вписва в пълната картина
Решението
Науката за данни е мултидисциплинарна област. Той обхваща широк спектър от теми.
- Разбиране на областта на науката за данни и вида на извършвания анализ
- математика
- Статистика
- Python
- Прилагане на усъвършенствани статистически техники в Python
- Визуализация на данни
- Машинно обучение
- Дълбоко обучение
Всяка от тези теми се основава на предишните. И рискувате да се изгубите по пътя, ако не усвоите тези умения в правилния ред. Например, човек би се затруднил при прилагането на техниките за машинно обучение, преди да разбере основната математика. Или може да е непосилно да изучавате регресионния анализ в Python, преди да разберете какво е регресия.
И така, в опит да създадем най-ефективното, икономично във времето и структурирано обучение по наука за данни, достъпно онлайн, създадохме The Data Science Course 2021.
Вярваме, че това е първата програма за обучение, която решава най-голямото предизвикателство за навлизане в областта на науката за данни – разполагането на всички необходими ресурси на едно място.
Освен това, фокусът ни е да преподаваме теми, които протичат плавно и взаимно се допълват. Курсът ви учи на всичко, което трябва да знаете, за да станете учен за данни на малка част от цената на традиционните програми (да не говорим за времето, което ще спестите).
***Какво получавате***
- Програма за обучение по наука за данни от $1250
- Активна поддръжка на въпроси и отговори
- Всички знания, за да бъдете наети като учен по данни
- Общност от изучаващи науката за данни
- Удостоверение за завършеност
- Достъп до бъдещи актуализации
- Решавайте реални бизнес казуси, които ще ви осигурят работата
Инструктори
365 Кариери, Създаване на възможности за студенти по бизнес и финанси
365 Careers е номер 1 най-продаваният доставчик на курсове за бизнес, финанси и наука за данни на Udemy . Курсовете на компанията са преминали от повече от 1 500 000 студенти в 210 страни. Хората, работещи във фирми от световна класа като Apple, PayPal и Citibank, са преминали обучение за 365 кариери.
Избирайки 365 Careers, вие сте сигурни, че ще се учите от доказани експерти, които имат страст към преподаването и могат да ви преведат от начинаещ до професионалист за възможно най-кратък период от време.
Ако искате да станете финансов анализатор, учен по данни, бизнес анализатор, анализатор на данни, анализатор на бизнес разузнаване, бизнес изпълнителен директор, финансов мениджър, анализатор FP&A, инвестиционен банкер или предприемач , курсовете за 365 кариери са идеалното място за начало.
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по приложна наука данни
- Syracuse, Съединени Американски Щати
- Online USA
Магистър по счетоводство – Счетоводни анализи
- Scranton, Съединени Американски Щати
MS по приложни информационни технологии - Анализ на данни и концентрация на разузнавателните методи
- Fairfax, Съединени Американски Щати