Магистър по големи данни, изкуствен интелект и разрушителни технологии
Digital Age University
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Barcelona, Испания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
12 Месеца
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
EUR 2600 *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* може да се плати на 3 вноски от €466
Представление
Дигиталната трансформация и разрушителните технологии като изкуствен интелект, големи данни в науката за данни увеличиха автоматизацията и ефективността на задачите и достъпността на информацията и услугите. Включването на всички тези технологии днес е фактор за успех не само за ИТ компаниите, но и за различни видове бизнес, които трябва да проектират нови организационни системи, за да осигурят растеж и устойчивост. Магистърът по големи данни, изкуствен интелект и разрушителни технологии има за цел да предостави на студентите практически умения и фундаментални познания за авангардни технологии, приложени към съвременните ИТ и бизнес решения. Магистърската програма обхваща основите на науката за данни, събирането и интерпретацията на данни и използването на големи данни и инструменти и техники на AI, включително решаване на проблеми, представяне на знания, машинно обучение и компютърно зрение.
По време на програмата студентите анализират как да използват базирани на данни и AI решения за автоматизиране и оптимизиране на бизнес процесите и подкрепа и подобряване на вземането на решения от човека. Те също така развиха специализирани познания по програмиране на Python, компютърно базиран език и обработка на изображения и придобиха умения за внедряване, използване и наблюдение на нови разрушителни технологии в различни области на бизнеса и индустрията.
В края на магистърската програма студентите ще могат да:
- Използвайте опит в анализа на данни в широк спектър от индустрии.
- Разработете успешни стратегии за анализ.
- Управлявайте проекти с големи данни и управлявайте иновациите.
- Овладейте инструменти за критично мислене и създайте успешни иновативни стратегии.
- Развийте умения за решаване на проблеми, приложени към пресечната точка на науката за данни, ИТ и бизнес предизвикателствата.
- Анализирайте и използвайте основната методология за машинно обучение.
- Анализирайте икономическото, социалното, бизнес и етичното въздействие на изкуствения интелект и машинното обучение.
- Анализирайте стойността, рисковете и възможностите, свързани с прилагането на стратегия за изкуствен интелект.
- Развийте напреднали познания за изкуствен интелект и техники за машинно обучение.
Приемане
Стипендии и финансиране
Програма за стипендии за цифровата епоха за 2022 г.:
В Digital Age University поставяме студентите на първо място и чрез нашата програма за стипендии позволяваме на талантливи хора от различни страни да имат достъп до нашите онлайн магистърски програми, независимо от тяхното финансово състояние и географски и културен произход. През учебната 2022 г. университетът е отпуснал повече от 2 милиона евро за стипендии и безвъзмездни средства, за да подпомогне квалифицирани студенти и професионалисти да постигнат мечтите и целите си и да получат дигиталните умения, от които се нуждаят, за да бъдат конкурентоспособни на днешния развиващ се пазар на труда.
Всички кандидати (първа година, преместени и международни) имат право да кандидатстват за 20% стипендии, базирани на заслуги, и за 30% глобална стипендия, предназначена за студенти от Африка, Азия и Близкия изток. За да кандидатстват за програмата за стипендии, от студентите се изисква да попълнят формуляра за кандидатстване, достъпен на: https://digitalageuniversity.com/admissions/ и да качат във формуляра своята бакалавърска степен или преписи, автобиография и валиден документ за самоличност . Стипендиите ще се присъждат въз основа на академичните заслуги и професионалния опит на студентите и страната им на произход.
Всички студенти, кандидатстващи по програмата за стипендии, ще бъдат уведомени за резултата от оценката от приемната служба по имейл.
Такса за обучение по програмата
Кариерни възможности
Тъй като светът се задвижва от данни, търсенето на експерти и специалисти в революционните технологии, науката за данните и изкуствения интелект нараства. Липсва експертен опит в тези области и магистърът предоставя на студентите визията и уменията, от които се нуждаят, за да бъдат наети в науката за данни и AI индустрията. Завършилите магистърска степен имат конкурентно предимство на пазара на труда и могат да напреднат в ориентирана към бъдещето кариера в глобална компания или иновативно стартиращо предприятие. Магистърът е насочен към студенти и професионалисти в областта на бизнеса, ИТ, компютърните науки и инженерството, които желаят да развият иновативни умения и знания и работят като:
- Бизнес анализатор
- Анализатор на данни
- Инженер по машинно обучение
- Старши учен по данни
- Разработчик на софтуер
- Експерт по изкуствен интелект
- Разработчик на бизнес разузнаване