Магистър по анализ на самообслужване, приложен към маркетинга
ESPM – Brasil
Ключова информация
Местоположение на кампуса
São Paulo, Бразилия
Езикознание
Португалски
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
4 семестри
Темпо на обучение
Задочно обучение
Такси за обучение
BRL 561 / per month *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* до 35 вноски от 561,75 BRL + 1 вноска от 618,55 BRL
Представление
The Master Self-Service Analytics Приложен към маркетинга с перспективата за подобряване на четенето на бизнес средата, програмата се основава на подход, който изисква от участниците разработването и прилагането на методологии и стратегически действия в цифровата среда и в стратегическите и връзка. В среда за сътрудничество участниците ще планират действия и проект за завършване на курса, който ще бъде разработен по време на програмата.
Идеални студенти
за когото е предназначено
- Бизнес анализатор от стажанти до възрастни хора и всички професионалисти, които искат да овладеят не само концепции, но и пазарни инструменти, свързани с тях.
- Консултанти и самонаети лица, които работят в района и искат да се усъвършенстват, за да обслужват средни и големи компании.
- Компании, рекламни и комуникационни агенции, които наистина трябва да станат управлявани от данни.
- Координатори и мениджъри на различни бизнес сегменти.
профил на възпитаници
Завършилите магистърския курс по анализ на самообслужване, приложен към маркетинга, се очаква да имат следните квалификации:
- Възможност за уточняване на процесите на вземане на решения по време на аналитичното пътуване, от улавянето и подготовката до частта за визуализиране на данни.
- Архитектирайте и организирайте вътрешни и външни данни и информация в подкрепа на вземането на оперативни, тактически или стратегически решения.
- Моделирайте сложни проблеми, свързани с маркетинговите процеси.
- Прилагайте аналитична интелигентност и холистичен поглед върху информационните процеси и естество за подпомагане на оперативно, тактическо или стратегическо вземане на решения.
Приемане
Учебен план
какво ще научиш
Модул I – От BI до Анализ
- Бизнес разузнаване
- Архитектура на данни
- SQL понятия
- Облак, приложен към данни
Модул II - Self Service BI
- Въведение в Self Service BI
- Визуализация на данни
- Дата чл
Модул III – Подготовка на данни
- Моделиране на данни
- Подготовка на данни
Модул IV - Анализ
- Предсказуем анализ
- Автоматично машинно обучение
- Принципи на науката за данните
- Проект за завършване на курса*
*В края на курса студентите ще представят лично заключителната работа на курса (TCC) пред група от преподаватели. Презентацията се провежда в едно от звената на ESPM, в Сао Пауло, Рио де Жанейро или Порто Алегре.