Магистър по информационни технологии
George Mason University Online
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Fairfax, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
Запитване на информация
Темпо на обучение
Задочно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Sep 2024
Представление
Тази онлайн степен осигурява задълбочени статистически познания и технически умения, от които се нуждаете, за да влезете в ролята на учени, инженери и анализатори за по-малко от 2 години. Ще се научите да предоставяте процес, който трансформира суровите данни и го поставя в контекст за вземане на решения и да използва технологията за създаване на информирани стратегии и интелигентни системи.
Научете се в учебната програма, фокусирана върху кариерата
Програмата се преподава от преподаватели с богат опит в индустрията и връзки. Те се основават на преподаването на доказана, фокусирана върху кариерата учебна програма, така че сте готови да отговорите на развиващите се нужди на работодателите.
Спечелете степента си в най-добрата програма
20-те най-добри училища за изучаване на големи данни Анализ - TechRepublic, март 2016
Топ 50 на най-изгодните програми за завършване на големи данни - Value Colleges, 2018
Топ 30 на най-иновативните училища - US News
Акценти на програмата
Техническото училище "Волгенау" на Джордж Мейсън е работило с големи данни и киберсигурност повече от 25 години. Онлайн форматът на програмата позволява на най-добрите аналитични специалисти да учат и да развиват тази наука заедно.
Още акценти включват:
- Степен за по-малко от 2 години
- 10 курса, фокусирани върху кариерата
- Използвайте това, което научавате веднага
- Учене от всяка точка на света
- Овладяване на модерни технологии
Заглавие на Data Scientist срещу Data Analyst
Онлайн MS в Data Analytics разработва данни учени и анализатори. Въпреки че двете титли често могат да споделят или припокриват отговорности и понякога се използват за означаване на едно и също нещо, в най-строгите дефиниции, те са различни.
- Учените по данни проектират системите за обработка на данни. Те имат силен опит в компютърните науки и опит в изграждането на системи.
- Анализаторите на данни обикновено са предмет на експерти. Те имат принос към системите, които са проектирани, но тяхната работа е да изкопаят системите и да ги използват, за да създадат действаща стратегия.