Магистър по големи данни
IMF Smart Education
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Online Spain
Езикознание
Испански
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
24 Месеца
Темпо на обучение
Задочно обучение
Такси за обучение
EUR 850 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Sep 2024
* Базова цена: 8 500 евро
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Магистърът по големи данни, разработен съвместно с технологичната мултинационална Indra, предоставя преглед на технологиите за големи данни и тяхното използване, както и приложно и практическо обучение по аналитични техники за бизнеса (Бизнес анализ), тоест в приложението от Техники на Data Science за бизнес проблеми.
По този начин програмата отговаря на необходимостта от познаване по практичен и приложен начин на използването на технологии и методи за анализ на данни. Разбирането на техническата употреба допълва бизнес визията, така че завършилите програмата ще могат да разсъждават задълбочено относно приложимостта на технологиите, както и да прилагат аналитични техники и инструменти в конкретни ситуации.
Защо да учите в Училището по изкуствен интелект и големи данни?
активни експерти
Активни професионалисти от Indra и Minsait ще ви научат на уменията и знанията, които търсят за своите екипи
Създайте персонализирано обучение
Нашите програми са структурирани около 2 основни оси, вашият профил и професионален опит, така че да имате достъп до професионалния пазар от технически (Hard tech) или бизнес (Soft Tech) профил.
Учене чрез правене
Работи с облаците на основните играчи в сектора, екосистеми и платформи с отворен код, които обслужват +500 милиона души
Достъп до практики
Предпочитание за достъп до професионални стажове с минимален брой стажове за всяка програма
титруванията
Като завършите тази програма, вие ще получите тройна степен магистър по големи данни от IMF Smart Education , професионален сертификат от Indra и магистър по големи данни от UCAV.
Тройна степен: IMF Smart Education + Indra професионална сертификация + UCAV
Възможност за наемане на стажанти и преференциален достъп до процесите на подбор
Идеални студенти
Програмата е насочена към професионалисти и наскоро завършили студенти от различни профили, които искат да ориентират или пренасочат професионалната си кариера към една от нововъзникващите професии, свързани с анализ на данни. Профилите могат да бъдат три вида:
- ИКТ профили: компютърни учени или свързани инженери или професионалисти, които са развили кариерата си в разработката на софтуер или администрирането на ИТ системи.
- Количествени профили: завършили кариери със силен количествен компонент, като статистика и математика, които искат да разширят своите умения с техники за събиране, съхранение и управление на данни, както и да придобият нови аналитични умения.
- Бизнес профили: завършили и професионалисти в различни области на бизнеса и икономиката, които искат да се специализират в бизнес анализи, придобивайки солиден опит в използването на статистически езици и в разбирането на технологиите, не само на бизнес ниво, но и по отношение на вашето техническо приложение
Приемане
Стипендии и финансиране
Резултат от програмата
- Разберете стойността на данните и техния анализ в организациите и можете да измислите и измислите решения за анализ на данни.
- Знаете и знаете как да заявите бизнес стойността на основните технологии за паралелна обработка и мащабируемо съхранение на данни, както и да знаете как да обясните използването им за конкретни цели в рамките на организацията.
- Да можеш да прилагаш техники и методи за анализ на данни към бизнес проблеми, използвайки техники за статистическо програмиране.
- Прилагайте техники за машинно обучение и копаене на текст, за да извлечете стойност от данните и да изградите прогнозни модели.
- Знаете и знаете как да прилагате инструменти за бизнес разузнаване и визуализация в подкрепа на анализа и вземането на решения.
- Анализатор на данни (Big Data Analyst).
- Учен по данни.
- Професионалисти по бизнес разузнаване.
- Главен служител по данни (CDO).
- Архитект на големи данни.
- Инженер на данни
- Преподавател в курсове по бизнес разузнаване
- Преподавател по курс по анализ на данни
- Въпросният учител Qlik
Кариерни възможности
Програмата предоставя основно обучение, за да се ориентирате към различни професии в областта на анализа и управлението на данни; по-конкретно: Консултант по цифрова трансформация
- Анализатори на данни.
- Професионалисти по бизнес разузнаване.
- Учени по данни.
В случай на тези профили с предишен опит в ръководенето и управлението на екипи, програмата ще ги обучи за позиции като Chief Data Officer (CDO). И накрая, за професионалистите, които имат компютърни профили, той ще осигури основите за професионални възможности като Big Data архитект или Data Engineer.
Учебен план
Магистър, проектиран от комисия от експерти, съставена от лекари и активни професионалисти от водещи компании в областта на изкуствения интелект и големите данни като Indra и Minsait. Техният опит гарантира пригодността на обучението и придобитите умения, независимо дали за навлизане в света на труда или за професионално усъвършенстване в сектора. Този екип от експерти, в допълнение към участието в комитета за проектиране на програмата за обучение, си сътрудничи в обучението и провеждането на магистърските сесии.
Основи на обработката на данни за науката за данни
- Използване на виртуални машини и командна обвивка
- Основи на програмирането на Python
- Основи на релационната база данни
- Основи на интернет технологиите
- Споделяйте данни, код и ресурси в хранилища
- Основи на обработката на данни с научния стек на Python
Business Intelligence
- Въведение в бизнес разузнаването
- Складове за данни и аналитични бази данни
- Инструменти за сваляне и зареждане
- Приложения за бизнес разузнаване
- Анализ на големи данни, приложен към бизнеса
- Разузнаване на клиента (CRM)
Приложно машинно обучение
- Въведение в машинното обучение
- Надзорни модели
- Неподдържани модели
- Инженеринг на функции и избор на модел
- Съединителни модели
- Правила за асоцииране и анализ на пазарната кошница
Извличане на текст и обработка на естествен език (NLP)
- Историческо и технологично въведение
- НЛП инструменти I: NLTK
- Инструменти на NLP II: Brat and Gate
- копаене на текст
- Други НЛП приложения и техники
Бизнес интелигентност и визуализация
- Въведение в бизнес разузнаването
- BI срещу традиционно отчитане
- Технологични основи за обработка и анализ на данни
- Основи за визуализация на данни
- Разширено визуализиране на данни
- Инструменти за визуализация
Голяма инфраструктура за данни
- Обработка на данни с Hadoop
- Инструменти за екосистема Hadoop
- Обработка на данни с Spark
- Поточни архитектури
- Компоненти на стрийминг архитектури
- Облачни платформи и API
Съхранение и интеграция на данни
- Нетрадиционни бази данни
- Модели на база данни, базирани на документи
- Модели на база данни, ориентирани към колони
- Графично ориентирани модели на база данни
- Модели на бази данни ключ-стойност
- Събиране на данни
Стойност и контекст на анализа на големи данни
- Бизнес случаят с големи данни
- Големи проекти за данни
- Аналитични приложения по сектори
- Нововъзникващи технологии в анализа
- Екипно управление и гъвкави методи
- Регулаторни аспекти на обработката на данни
Аналитични приложения. Практически случаи
- Мащабируеми анализи: Анализ с паралелни и мащабируеми изчислителни технологии
- Анализи на социални медии
- Интернет на нещата (IoT)
- Финансов анализ (рейтинг на компанията)
- Анализ на клиента: анализ на местоположението
- Техники за възстановяване на информация
Магистърска теза (TFM)
Курс по гъвкави методологии
- Какво е Scrum и как да го прилагаме
- Рамката на Scrum
- Самоорганизирани екипи
- Ролята на клиентите и заинтересованите страни
- Гъвкаво управление на продукти и проекти
- Развитие и непрекъсната интеграция
- Как да се развием към гъвкава организация
Въвеждащ курс по Python
- Въведение в Python
- Условия в Python
- Повтарящи се структури в Python
- Колекции. Списъци
- Стрингови функции
- Колекции. Речници
- функции
- Управление на файлове
- обектна ориентация
Въведение в R курса
- Въведение в Р
- Вектори
- матрици
- списъци
- Рамки за данни
- Контролни структури
- функции
Курс по английски език
- Основен, предсреден, среден или напреднал
- Ученикът може да избере едно от четирите нива.
Такса за обучение по програмата
Акредитации
Галерия
За училището
Въпроси
Подобни курсове
MSc Бизнес трансформация
- Online United Kingdom
PG Dip Бизнес и управление (Бизнес анализ)
- Online United Kingdom
Магистърска степен по бизнес и мениджмънт (бизнес анализи)
- Online United Kingdom