Магистър по бизнес разузнаване
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Hoboken, Съединени Американски Щати
Езикознание
Запитване на информация
Формат на обучение
Дистанционно обучение, На територията на колежа
Продължителност
2 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 18 340 / per semester *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* / семестър Обучение на пълен работен ден (9-12 кредита)
Представление
Преглед
Малко са мениджърите, които съчетават бизнес проницаемостта с техническата експертиза, за да насочат организацията си към дигитална ера, където стойността се създава чрез изкуствен интелект, дълбоко обучение и предсказуем анализ.
Бизнес разузнаването
Учебната програма обхваща концепциите, които стоят на преден план в революцията на данните - машинно обучение, обработка на езици, уеб извличане, оптимизация и анализ на риска. Класовете изследват ключови бизнес концепции, като надхвърлят основите на R, SAS, Hadoop, Python и Sparc. Програмата завършва с опит, в който ще работиш по проект, използвайки реални данни, под ръководството на индустриален ментор.
"Компаниите търсят хора, които могат да използват анализи за интерпретиране на данните, но те също се нуждаят от бизнес проницателност - и в тази програма получават и двете."
ROCHELLE LOSTUMBO, ИЗПЪЛНИТЕЛЕН БИЗНЕС, IBM
Запознайте се с режисьора: д-р Кристофър Асакевич
Д-р Asakiewicz е направил пионерска работа в областта на добива на знания и неговите приложения в бизнеса, особено в науките за живота. Преди това той е прекарал две десетилетия в ръководни длъжности в областта на науките за живота, като се оттегля от Pfizer като вицепрезидент за глобални фармацевтични продукти.
Преглед на учебната програма
Магистърската програма обучава студентите да разбират както бизнес-значението на Big Data, така и технологията, която прави тези данни полезни. По този начин, тя се обляга силно върху високотехнологичната инфраструктура в Стивънс, която дава на учениците пряко излагане на предизвикателствата, които ще предприемат на работното място. Студентите ще развият уменията си за събиране, анализиране и интерпретиране на данни в стратегическото планиране и управление на данни; бази данни и складиране на данни; извличане на данни и машинно обучение; мрежов анализ и социални медии; и риск, моделиране и оптимизация и ще се научат да прилагат тези умения за бизнес проблеми, за да формират действаща стратегия.
Основна учебна програма
Магистър по бизнес разузнаване
- FIN 615 Финансово вземане на решения (O)
- MIS 630 Управление на данни (O)
- MIS 636 Съхранение на данни и бизнес разузнаване (O)
- BIA 650 Оптимизация на процесите и анализи (O)
- BIA 670 Управление на риска и симулация (O) *
- BIA 652 Анализ на многовариантни данни (O)
- BIA 654 Експериментален дизайн (O)
- MIS 637 Анализ на данни и машинно обучение (O)
- BIA 656 Разширено анализиране на данни и машинно обучение *
- BIA 658 Анализ на социална мрежа (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Cognitive Computing *
- BIA 664 Качество на данните и информацията *
- BIA 670 Управление на риска: методи и приложения *
- BIA 672 Маркетинг Анализ (O) *
- Анализ на веригата за доставки BIA 674 (O) *
- Анализ на потоците данни BIA 676: интернет на нещата *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Практикум по анализи
* Изберете две с разрешение на съветника
** Международните студенти могат да приемат BIA 702 Curricular Practical Training с разрешение от съветник.
Архитектура на програмата
Бизнес разузнаването
- Професионални умения
- Дисциплинарни знания
- Технически умения
- инфраструктура
Концентрациите
Магистърската програма включва концентрация, съобразена с изискванията на кариерата на студентите по данни.
Данни за науката
Тази изключително гъвкава концентрация подготвя студентите да станат специалисти в областта на науката за данни, които са много търсени. Работейки със своя съветник, студентите избират между два и четири курса, предлагани в отделите по компютърни науки, финансов инженеринг и математика в Стивънс.
Изисквания за прием
Академичните програми по информатика са станали нещо обичайно, но малка част от тях представят най-новите инструменти и аналитични техники от практическата гледна точка, търсена в света на бизнеса. Стивънс магистър по бизнес разузнаване
Критерии за приемане
Достъпът до тази програма е силно селективен. За да бъде взето под внимание, молбата Ви трябва да включва следното.
- Академични преписи
Вашата кандидатура трябва да включва официални преписи от всички университети, в които сте присъствали, или в които в момента сте записани. Тези записи трябва да показват вашето име, името на присъстващия университет, датите за записване, завършените курсове и оценките. Степента на бакалавър трябва да е в областта на науката, математиката, компютърните науки, инженерството или свързаната с нея дисциплина. Степента ви също трябва да идва от акредитирана институция и трябва да сте достигнали среден Б, за да бъдете взети под внимание.
- Необходима курсова работа
Предвид високото техническо естество на тази степен, студентите трябва да са завършили един семестър на смятане и един семестър на основна вероятност, тестване на хипотези и оценка преди започване на програмата. Стивънс предлага некредитни курсове за студенти, които трябва да удовлетворят това изискване.
- Професионално резюме
Работният опит не е изискване за тази магистърска програма. Въпреки това, комисията по приемниците оценява кандидатите с най-малко една година професионален опит. Трябва да включите в приложението си резюме, което подчертава:
Академичен архив.
Работа и стаж.
Лидерски способности.
Професионални стремежи.
- Интервюта
Стивънс често кани кандидатите на капитана да разговарят преди да вземе решение за приемане. Ако сте избрани за интервю след подаване на заявлението, ще получите инструкции по имейл.
- GMAT / GRE резултати
Всички кандидати за тази програма са длъжни да представят GMAT или GRE оценки с тяхното приложение. Допускане до бизнес разузнаването
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Международните студенти също трябва да включват TOEFL или IELTS резултати заедно с техните приложения.
- Препоръчителни писма
Заявлението трябва да съдържа две препоръчителни писма. Най-силните кандидатури ще включват едно писмо от настоящ ръководител и един от бивш ръководител или от предишен работодател, който може да говори с вашия лидерски потенциал и да обсъди професионалното Ви изпълнение.
Приемане
Учебен план
Преглед на учебната програма
Магистърската програма обучава студентите да разбират както бизнес последиците от Big Data, така и технологията, която прави тези данни полезни. По този начин той се опира до голяма степен на високотехнологичната инфраструктура в Стивънс, което дава на студентите пряко излагане на предизвикателствата, с които ще се занимават на работното място. Студентите ще култивират умения за събиране, анализиране и интерпретиране на данни в стратегическото планиране и управление на данни; бази данни и съхранение на данни; извличане на данни и машинно обучение; мрежов анализ и социални медии; и риск, моделиране и оптимизация и ще се научи да прилага тези умения към бизнес проблеми, за да формира приложима стратегия.
Основна учебна програма
Магистърската степен по Business Intelligence & Analytics може да бъде завършена изцяло онлайн. Курсовете, отбелязани с (O), са достъпни онлайн.
- FIN 615 Вземане на финансови решения (O)
- MIS 630 Управление на данни (O)
- MIS 636 Складиране на данни и бизнес разузнаване (O)
- BIA 650 Оптимизация и анализ на процеси (O)
- BIA 670 Управление на риска и симулация (O) *
- BIA 652 Многовариантен анализ на данни (O)
- BIA 654 Експериментален дизайн (O)
- MIS 637 Анализ на данни и машинно обучение (O)
- BIA 656 Разширен анализ на данни и машинно обучение *
- BIA 658 Анализ на социални мрежи (O)
- BIA 660 Уеб копаене (O) *
- BIA 662 Когнитивни компютри *
- BIA 664 Качество на данните и информацията *
- BIA 670 Управление на риска: Методи и приложения *
- BIA 672 Маркетингов анализ (O) *
- BIA 674 Анализ на веригата за доставки (O) *
- BIA 676 Анализ на потоци от данни: Интернет на нещата *
- BIA 678 Големи технологии за данни (O)
- BIA 686 Практикум по анализи
* Изберете две с разрешение на съветник
** Международните студенти могат да преминат BIA 702 Curricular Practical Training с разрешение на консултант.
Архитектура на програмата
Програмата Business Intelligence & Analytics е създадена, за да подготви професионалистите за разнообразния набор от умения, от които ще се нуждаят, за да станат забележителни в тази бързо променяща се област. Четирите компонента на учебната програма гарантират, че учениците развиват практически знания, които ги позиционират да бъдат отлични в работата.
- Професионални умения
- Дисциплинарни знания
- Технически умения
- Инфраструктура
Концентрации
Магистърската програма включва концентрация, съобразена с кариерните изисквания на студентите в науката за данни.
Наука за данните
Тази изключително гъвкава концентрация подготвя студентите да станат специалисти в силно търсената област на науката за данни. Работейки със своя съветник, студентите избират между два и четири курса, предлагани в отделите по компютърни науки, финансов инженеринг и математика в Stevens.
Галерия
Препоръки на учениците
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.