Сертификат: Наука за данните

Данните са навсякъде-от продажби на електронна търговия, изтегляне на приложения до смартфон, до управление на веригата за доставки или биоинформатика или свързани устройства. И това огромно увеличение на количеството и разнообразието на събраните данни се превежда в експоненциален ръст на компютърната мощност, необходима за обработката на тези данни.

В допълнение, продължава да има невероятна нужда учените от данни да осмислят цифрите и да разкрият скрити решения на разхвърляни бизнес проблеми. С програмата за сертифициране в областта на науката за данни вие придобивате умения за извършване на усъвършенствани борби с данни, извличане на данни, статистическо моделиране и машинно обучение върху набори от данни, които може да са много големи и сложни.

Предпоставки

Задължително

• Познаване на статистиката, обхваната в бакалавърския курс за първи семестър. Трябва ли да изпълните това предварително изискване? Вземете курс по:
  • Въведение в статистиката STAT X10
• Възможност за програмиране на поне един език за програмиране на високо ниво като Python, Java, Ruby, JavaScript, C или C ++. Трябва ли да изпълните това предварително изискване? Вземете курс по:
  • C ++ програмиране EL ENG X412.1
  • Въведение в езиковото програмиране на C EL ENG X24
  • JavaScript и jQuery: Въведение COMPSCI X452.1
  • Първи курс по Java EL ENG X429.9
  • Програмиране на Python COMPSCI X434
  • Въведение в компютрите и програмирането COMPSCI X444.4

Изисквания към учебната програма

Учебната програма включва един основен курс, един курс по програмиране, един курс за машинно обучение и до четири единици избираеми за общо 10 семестриални единици (150 часа обучение). Трябва да платите невъзстановима такса за кандидатстване за сертификат.

Трябва да вземете всички курсове за писмена оценка. За да получите сертификата, трябва да поддържате общ минимум 2,5 среден успех (GPA), с оценка C или по-добра (без C-минус оценки) във всеки курс. Сертификат с отличие ще бъде връчен на тези, които попълнят сертификата със среден успех 4.0 (в сила за тези, които се регистрират от 2 януари 2018 г.).

Цялата курсова работа трябва да бъде завършена в рамките на три години. Изискванията обаче могат да бъдат актуализирани въз основа на нови разработки в областта на изследването; препоръчваме да завършите учебната програма своевременно.

Как да се регистрирате

С регистрацията си декларирате намерението си да завършите учебната програма. За да се регистрирате онлайн за програмата за сертифициране в областта на науката за данни, изпълнете тези две стъпки:

1. Подайте онлайн регистрацията и попълнете студентския си акаунт, ако сте нов студент.
2. Платете невъзстановимата такса за регистрация чрез пазарската си кошница.

Моля, изчакайте 3–5 работни дни регистрацията да се появи в студентския ви акаунт.

Очаквани разходи

Цената на всеки курс е индивидуална и вие плащате таксата за курса в момента на записване. Прогнозната стойност на сертификата е 5100 долара (без материалите за курса или таксата за регистрация). Таксите за курса подлежат на промяна.

Заявка за сертификат и награда

След като завършите курсовата работа със сертификата, уведомете UC Berkeley Extension, че сте завършили учебната програма и поискайте вашия сертификат. Изпратете имейл на [email protected]. След като вашите записи бъдат прегледани, проверени и одобрени (обикновено в рамките на две до три седмици), вашият сертификат ще ви бъде изпратен по пощата.

Представяме ви: Кариерни услуги!

Работили сте върху вашите учени от Бъркли и сега планирате следващия етап от професионалния си живот, но не знаете откъде да започнете. Нека екипът на Berkeley Global Career Services ви подкрепи при предприемането на следващите ви стъпки! Започнете днес.

Курсове

Програмиране

Вземете поне един от следните курсове по програмиране.

• Въведение в R: Изследване и визуализация на данни
• Python за анализ на данни и научни изчисления
• Въведение в науката за данните
• Въведение в науката за данни с помощта на R

Машинно обучение

Вземете поне един от следните курсове за машинно обучение.

• Въведение в машинното обучение с помощта на Python
• Машинно обучение и дълбоко обучение с Spark
• Практическо машинно обучение (с R)
• Машинно обучение с TensorFlow

Основни курсове

• Студентите трябва да вземат поне един основен курс.
• Практическа статистика за учени с данни, използващи R
• Въведение в големите данни
• Принципи и практика за наука за данни с помощта на Python
• Визуализация на данни

Избираеми

Завършете обучението си с два от следните курсове. Освен това имате възможност да вземете допълнителни курсове в категориите „Програмиране и машинно обучение“, за да изпълните изискванията за 10-семестрови единици.

• Въведение в базите данни
• Въведение в SQL

Изисквания към учебната програма

Учебната програма се състои от един основен курс, един курс по програмиране, един курс за машинно обучение и до четири единици избираеми за общо 10 семестриални единици (150 часа обучение). Трябва да заплатите невъзстановима такса за кандидатстване за сертификат.

Трябва да вземете всички курсове за буквена оценка. За да получите сертификат, трябва да поддържате обща минимална средна оценка от 2,5 точки (GPA) с оценка C или по-добра (без оценки C-минус) във всеки курс. Сертификат с отличие ще бъде присъден на тези, които завършат сертификата със среден успех 4.0 (в сила за тези, които се регистрират от 2 януари 2018 г.).

Цялата курсова работа трябва да бъде завършена в рамките на три години. Изискванията обаче могат да бъдат актуализирани въз основа на новите разработки в областта на обучението; препоръчваме да завършите учебната програма навреме.

Сертификат и искане за награда

След като завършите курсовата работа по сертификата, уведомете UC Berkeley Extension, че сте завършили учебната програма и поискайте своя сертификат. Изпратете имейл на [email protected]. След като вашите записи бъдат прегледани, проверени и одобрени (обикновено в рамките на две до три седмици), вашият сертификат ще ви бъде изпратен по пощата.

Курсове

Програмиране

Взете поне един от следните курсове по програмиране.

• Въведение в R: Изследване и визуализация на данни
• Python за анализ на данни и научни изчисления
• Въведение в науката за данните
• Въведение в науката за данните с помощта на R

Машинно обучение

Взете поне един от следните курсове за машинно обучение.

• Въведение в машинното обучение с помощта на Python
• Машинно обучение и дълбоко обучение със Spark
• Практическо машинно обучение (с R)
• Машинно обучение с TensorFlow

Основни курсове

• Студентите трябва да вземат поне един основен курс.
• Практическа статистика за специалисти по данни, използващи R
• Въведение в Big Data
• Принципи и практики за наука за данни при използване на Python
• Визуализация на данни

Избираеми предмети

Завършете обучението си с два от следните курсове. Също така имате възможност да вземете допълнителни курсове в категориите Програмиране и Машинно обучение, за да изпълните изискването за 10 семестъра.

• Въведение в базите данни
• Въведение в SQL

Представяме ви: кариерни услуги!

Работили сте върху вашите академици в Бъркли и сега планирате следващия етап от професионалния си живот, но не знаете откъде да започнете. Нека екипът на Berkeley Global Career Services ви подкрепи в следващите ви стъпки! Започнете днес.