Магистър по големи данни и анализи
Three Points Digital Business School
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Spain Online, Испания
Езикознание
Испански
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
12 Месеца
Темпо на обучение
Задочно обучение
Такси за обучение
EUR 7200 / per year
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Променете начина, по който анализирате вашата организация, за да я превърнете в компания, базирана на данни. Онлайн програма с възможност за престой лице в лице в Барселона.
През последното десетилетие количеството информация, която се генерира за бизнеса, хората или обществата, не спира да расте. Социалните мрежи, IoT, домашната автоматизация, свързаните автомобили, 5G ... данните са в основата на всяка от новите технологии, които достигат до пазара. Успоредно с това, процесът и капацитетът за съхранение са намалили разходите и сложността му.
Пазарът на Big Data се появява от години в ръцете на големи телекомуникации, банки или индустрия с две идеи: да увеличат печалбата или да намалят разходите. Нищо ново, но това променя процесите, докато преди години зависеше от знанията на ръководителите на компаниите, сега можем да намерим големи количества информация, която ни помага да обективираме решенията.
Магистърът с големи данни и анализи ще позволи на студентите да идентифицират, заедно с бизнеса, кога тези видове решения могат да помогнат на организацията и да управляват изпълнението им в организацията.
По време на програмата ще приложим практически знанията за технологичните решения, целта е да се доближим до настоящата технология на пазара, за да можем да я докоснем и да видим приложимостта.
Идеални студенти
Магистърът по големи данни и анализ е предназначен за професионалисти във всеки сектор, които искат да внедрят проект за големи данни в своята компания, да идентифицират какви типове проекти са от този тип и да определят най -добрата пътна карта за успешно решаване на проблема:
- Професионалисти, които работят в ИКТ сектора
- Междинни позиции на компании, които искат да имат изгодна позиция в бъдещи възможности в своята компания
- Професионалисти от традиционния BI сектор, които искат да разширят знанията си
- Технически профили / консултанти, които в момента работят с данни и които искат да имат визия за управление от край до край
Учебен план
Планът за обучение е с продължителност 12 месеца със схема от 10 задължителни модула, в допълнение към 4 доброволни семинара и Think Digital Challenge, разработени през целия академичен календар.
Структура на програмата (*)
Модулите, които съставят програмата, са групирани в следните 3 проводими блока:
- Блок I: Управление и съхранение: Ще идентифицираме, когато сме пред проект за големи данни, ще идентифицираме правни проблеми, ще определим най -добрата среда, в която да го приложим, и ще открием типологиите на базата данни, които можем да използваме на базата върху данните.
- Блок II: Процес и анализ: Ще се научим да използваме данните, за да ги превърнем в информация. Ще открием различните техники и пазарни решения, за да можем най -накрая да генерираме показатели, които бизнесът може да интерпретира.
- Блок III: Визуализация и бизнес: Колкото повече данни имаме, толкова повече индикатори ще се генерират, правилното управление, секюритизацията и експлоатацията ще гарантират, че цялата организация се доверява на KPI за вземане на изгодни решения.
Освен това ще бъдат разработени 4 доброволни практически семинара, където студентът ще може да придобие по -практична визия за концепциите, изучавани в различните модули.
Помислете Digital Challenge:
Think Digital Challenge е академично-практически проект, който студентите ще изпълняват напречно по време на програмата от учене, като правят перспектива, прилагайки на практика знанията, инструментите и уменията, върху които са работили в различните модули.
Проектът ще основава своите помещения на реалните нужди на корпорациите от най-високо ниво, така че студентът да може да се изправи пред предизвикателствата на компаниите в новата дигитална ера. Определящата характеристика на Think Digital Challenge е тясната връзка, която се осъществява с компанията в развитието на работата. Освен това се обмисля и възможността студентът да работи върху истинско предизвикателство, с което се сблъсква в настоящата си работа.
(*) Съдържанието на програмата може да подлежи на актуализации и промени, за да се адаптира към развитието на пазара.
Резултат от програмата
Общата цел е да се предоставят необходимите знания за управление на проект за големи данни от всичките му аспекти, като се започне от това как да се идентифицира възможността в една организация, докато тя не бъде доставена в бизнес сферите.
Магистърът по големи данни и анализ позволява да се постигнат следните специфични цели:
- Как да трансформираме организацията чрез анализ на данни и анализ на големи данни към организация, управлявана от данни.
- Запознайте се с основните технологични рамки на пазара и техните основни приложения: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
- Какви са различните видове информация, нейните процеси на съхранение и качество
- Как да извлечем знания от данни, за да генерираме модели за прогнозиране чрез прогнозна статистика и машинно обучение
- Техники за управление на данни: Придобиване, съхранение, обработка, анализ, визуализация.
- Открийте нови техники за визуализация на таблата за управление, за да подобрите вземането на решения.
Кариерни възможности
След завършване на магистърската степен студентът може да заема следните позиции:
- Отговаря за проекти с големи данни и напреднали бизнес анализи
- Външен консултант
- Отговаря за инфраструктурите за анализи на големи данни в областта на ИКТ.
- Главен служител по данни
- Анализатор на данни
За училището
Въпроси
Подобни курсове
MSc Анализ на големи данни
- Liverpool, Великобритания
Онлайн сертификат за управление на база данни
- USA Online, Съединени Американски Щати
Онлайн сертификат за гъвкаво управление на проекти
- USA Online, Съединени Американски Щати