Онлайн сертификат в областта на науката на данните
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Ключова информация
Местоположение на кампуса
USA Online, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
9 - 15 Месеца
Темпо на обучение
Задочно обучение
Такси за обучение
USD 6215 *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Apr 2024
* средна цена
Представление
Преглед
Търсенето на практикуващи данни се е увеличило драстично през последните няколко години. Data Science непрекъснато се класира като една от най-търсените професии и необходимостта от квалифицирани специалисти, които да управляват и използват прозрения от данните, е по-ясна от всякога. Учебната програма, преподавана в тази програма за сертифициране на данни, е предназначена да отговори на разширяващите се нужди на специалистите по данни на всички нива.
Тази програма обхваща широк спектър от теми в областта на науката за данните, включително откриване и прогнозиране на данни, мащаб на данни (инспекция, почистване, трансформиране и моделиране на данни), структурирани и неструктурирани данни, изчислителна статистика, разпознаване на модели, извличане на данни, данни визуализация, бази данни, SQL, Python и машинно обучение.
Кой трябва да се запише
Тази програма е предназначена за професионалисти в различни индустрии и работни функции, които се стремят да помогнат на своята организация да разбере и използва огромното количество разнообразни данни, които те събират. Други, които биха се възползвали от тази програма, включват инженери по данни, анализатори на данни, компютърни учени, бизнес анализатори, администратори на бази данни, изследователи и статистици.
Кариера прозрения
Професионално резюме за разработчици на софтуер, приложения в САЩ.
- Работни места: 33 286 (2019)
- Прогнозен растеж: 18,7% (2019-2029)
- Годишна заплата: $ 118 000 (средна заплата)
Програмни ползи
- Научете се от експертите в индустрията как да използват комбинация от наука, изкуство и бизнес техники, за да предоставят нови прозрения и конкурентна интелигентност
- Опишете фазите на жизнения цикъл на анализа
- Използвайте различни статистически и компютърни научни инструменти и техники за анализ на данните
- Опишете и използвайте типичните инструменти и технологии, необходими за моделиране и анализ на големи (големи) масиви от данни
- Обяснете използването на типични инструменти за изследване на данни (R, STATISTICA, Hadoop и т.н.)
- Използвайте любознателен "хакерски" манталитет, за да разкриете ново значение от съществуващите данни
- Ефективно проектиране, моделиране и управление на бази данни
- Опишете и използвайте неструктурирани и структурирани набори от данни, като използвате инструментите за анализ на текст.
- Определете изисквания, разработете архитектура и изпълнете план за складиране на данни
Задължителни курсове
- Основи на науката за данните
- Инженеринг на данни
- Голям анализ на данните
- Разширена визуализация
- Въведение в машинното обучение и AI
Избираеми дисциплини
- R Основи
- R Програмиране
- Основни изисквания за облачни изчисления
- Python за анализ на данни
- Подготовка, моделиране и визуализация на данни с Python
- Интегриране на данни, моделиране и ETL
Идеални студенти
Кой трябва да се запише
Тази програма е предназначена за професионалисти в различни индустрии и работни функции, които искат да помогнат на своята организация да разбере и използва огромните количества разнообразни данни, които събират. Други, които биха се възползвали от тази програма, включват инженери по данни, анализатори на данни, компютърни учени, бизнес анализатори, администратори на бази данни, изследователи и статистици.
Учебен план
Задължителни курсове
- Основи на науката за данните
- Инженеринг на данни
- Анализ на големи данни
- Разширена визуализация
- Въведение в машинното обучение и AI
Избираеми дисциплини
- R Основи
- R програмиране
- Облачни компютри Essentials
- Python за анализ на данни
- Подготовка на данни, моделиране и визуализация с Python
- Интегриране на данни, моделиране и ETL
English Language Requirements
Удостоверете владеенето на английски език с Duolingo English Test! DET е удобен, бърз и достъпен онлайн тест по английски език, приет от над 4000 университета (като този) по целия свят.