Магистърска степен по анализ и визуализация на големи данни / Visual Analytics & Big Data

Вземете своя магистър в големи данни онлайн в UNIR

Магистърът по Big Data онлайн ще ви обучи като BIG DATA професионалист, една от най-търсените професии днес. С това обучение ще можете да проектирате и прилагате системи, които наблюдават процес, извличат подходяща информация от него и го комуникират красноречиво и ефективно.

Тази университетска магистърска степен по визуални анализи и големи данни се задълбочава в най-модерните технологии за големи данни и машинно обучение:

• Събиране и съхранение на данни: Управление и обработка на данни с MongoDB.
• Техники на изкуственото разузнаване: техники за клъстериране и проектиране на експертни системи, способни да извлекат нови знания.
• Инженеринг за масова обработка на данни (машинно обучение): Hadoop инструменти и анализ на данни и текстообработка с R.
• Инструменти за визуализация: Google Charts, JQuery плъгини, за визуализации и D3.js

Благодарение на тази официална магистърска степен по големи данни онлайн, вие ще управлявате перфектно трите ключови техники: улавяне и съхранение на информация, извличане на данни за интелигентен анализ и визуализация на информация.

UNIR ви предлага възможността да персонализирате вашето обучение чрез специализации. Изберете този, който най-добре отговаря на вашите професионални цели и вземете двойна диплома, с която ще разширите възможностите си за работа:

• Университетски специалист по Индустрия 4.0
• Университетски специалист по големи данни и изкуствен интелект
• Експерт по управление на дигитални проекти

С това онлайн обучение и със знанията, придобити по време на курса, ще можете да получите сертификати от водещите компании в решенията за облачни изчисления: Microsoft Certified Azure Fundamentals и AWS Certified Cloud Practitioner. Освен това, когато се запишете, ще получите курса по програмиране на Python, напълно безплатно.

С този официален магистър по големи данни ще можете да се обучавате и специализирате с най-актуалните инструменти и езици, използвани на пазара, като MongoDB, R, Weka, Spark или Tableau

Обща информация

• Обща информация
• Кредити: 60 ECTS
• Продължителност: 1 учебна година
• Методология: 100% онлайн обучение
• Изпити: Онлайн и/или присъствени изпити през всеки семестър
• Стажове: задължителни външни стажове (6 ECTS). Признаване по акредитиран професионален опит
• Достъп до докторантура: Тази официална магистърска степен позволява включването в официални докторски програми и подобрява оценката ви, стига да съответства на същата област на знания, в мащаба на изпитите, междинните списъци, трансферните конкурси и обмена на заетост. Проверете основите на публичното предлагане.

методология

UNIR проучване на UNIR е гъвкав, персонализиран и ефективен. Методологията се основава на онлайн класове на живо и личен учител, за да предложи най-доброто обучение.

Педагогическият модел на UNIR е ефективен, защото се основава на напълно онлайн методология, така че всеки студент да може да учи в свое собствено темпо:

• Онлайн класове на живо: Има редовни часове всеки ден от седмицата сутрин и следобед, за да можете да присъствате в клас, когато това е най-добро за вас.
• Онлайн класове в отложено: Ако не сте могли да присъствате на клас или сте останали с въпроси, можете да получите достъп до всичките си класове в отложено. Можете да ги видите, когато пожелаете и колкото пъти пожелаете.
• Персонален учител: Първият ден ще ви бъде назначен личен учител. Ще се свържете с него по телефона и по електронната поща. Той ще ви подкрепя в деня ви и ще решава всички съмнения, които могат да възникнат.
• Виртуален кампус: Всичко, което трябва да изучавате в UNIR е в университета: класове, учители, съученици, библиотека, ресурси за обучение, графици, чат, форуми и много други.
• Учебни ресурси: Ще имате достъп до различни ресурси за обучение, за да завършите обучението си: допълнителни четения, диаграми с ключови идеи, тест за самооценка и т.н.

Система за оценка

За да се разбере степента на постигане на общите и специфичните цели, определени в онлайн магистърската степен, е необходимо да се преценят компетенциите, придобити по време на изучаването на същото.

Оценката на обучението се извършва, като се вземе предвид придобитата квалификация в следните точки:

• Непрекъсната оценка: 40% (тестове за оценяване, участие и участие на студента във форуми, дебати и други съвместни средства и решаване на практически случаи).
• Окончателен преглед лице в лице: 60%.
• Магистърска теза

възможности за работа

За позициите на "Data Scientist" и "Business Intelligence" компаниите и институциите търсят динамични професионалисти, които съчетават знанията на компанията, управлението на технологиите Big Data и усъвършенстваните аналитични умения. Само профил от тези характеристики може да идентифицира, събира, анализира, тълкува и трансформира данните в съответната информация.

Някои професионални резултати на този капитан:

• Мениджър за бизнес интелигентност
• Старши анализатор
• BI Консултант
• Голям анализатор на данни
• Техник по бизнес интелигентност
• Старши консултант по BI
• Мениджър на големи проекти за данни

учебен план

Първи семестър 30 ​​ECTS

• Методи за улавяне и съхранение на информация
• Поверителност и защита на данните
• Анализ и интерпретация на данни
• Техники за изкуствен интелект
• Инженеринг за масивна обработка на данни
• Интерактивен информационен дисплей

Втори семестър 30 ​​ECTS

• Инструменти за визуализация
• Стратегически маркетинг и анализ на клиентите
• Бизнес разузнаване за вземане на решения
• Бизнес практика
• Заключителен магистърски проект

профил на Graduate

След завършване на магистърска степен студентите ще могат да:

• Идентифицирайте различните фази, които изисква изработването на добра визуализация: събиране на данни, обработка и представяне.
• Проектирайте метод за събиране на данни, който успява да картографира дейност, задача или процес в конкретни данни.
• Използвайте съществуващите техники и инструменти за извличане на данни, статистика и визуализация на информация.
• Проектирайте и разработете интерактивни, използваеми и красноречиви визуализации.
• Проектирайте и разработете система за подпомагане на вземането на решения, като се вземе предвид целият процес: събиране на данни, обработка и визуализация.