Магистър по анализ на данни
University of Glasgow - College of Science & Engineering
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Glasgow, Великобритания
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
36 Месеца
Темпо на обучение
Задочно обучение
Такси за обучение
GBP 15 000 *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* Обединеното кралство/ЕС/международен
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Въпреки че количеството данни, които се произвеждат, се размножава със зашеметяваща скорост, уменията за извличане на информация и стойността, която получаваме от нея, са сравнително оскъдни. Ако искате да започнете кариера в областта на науката за данни или дори да разширите настоящата си кариера, нашият магистър по онлайн анализ на данни ще ви предостави жизненоважните умения, необходими за развитие на вашия опит в моделирането и обработката на данни. Ще придобиете солидна основа в принципите на учене от набори от данни, като в същото време ще получите практически опит при работа, анализиране и визуализиране на данни. което ще ви помогне да реализирате истинския си потенциал, като същевременно ще ви направи търсени на съвременното работно място. Както изкуственият интелект, така и аналитичното разсъждение са сред първите три най-търсени твърди умения (LinkedIn, 2019).
Защо тази програма
- Статистическата група в University of Glasgow е международно известна със своите научни постижения. Студентите могат да се възползват от това, като се учат от учени, чийто опит обхваща анализа на данни от широк спектър от приложения.
- Предназначена за обучение на непълно работно време, тази програма ви позволява да получите магистърска степен от водещ университет, докато все още сте на пълен работен ден. Освен това от първия ден можете да започнете да тествате новите си знания на работа. Няма да се налага да чакате, докато завършите, за да направите истинска промяна на работното място.
- Ще учите в университета Russell Group.
- Наличен е и по-бърз учебен маршрут, който ви позволява да завършите програмата за две години.
- Ще имате свободата да работите със собствено темпо и достъп до широк набор от инструменти за обучение, включително богат интерактивен материал за четене и видеоклипове, водени от преподаватели. Освен това ще можете да организирате индивидуални сесии с нашия академичен екип.
Галерия
Приемане
Учебен план
Тази гъвкава онлайн програма на непълно работно време се изпълнява за три години. През първите две години ще преминете по два курса всеки триместър. През третата година ще работите по проект и дисертация.
Студентите могат да избират Основи на вероятността и извадката вместо Вероятностни и Стохастични модели.
Основни курсове
- Разширени модели за прогнозиране
- Извличане на данни и машинно обучение I: Контролирано и неконтролирано обучение
- Учене от данни - Фондации за науката за данните
- Прогнозно моделиране
- Вероятностни и стохастични модели
- R Програмиране
- Анализ на данни в бизнеса и индустрията
- Управление на данни и анализ с помощта на Sas
- Извличане на данни и машинно обучение II: Големи данни и неструктурирани данни
- Програмиране на данни в Python
- Мащабни изчисления за анализ на данни
- Оценка на несигурността и байесово изчисление
- Проект за анализ на данни
Кариерни възможности
Данните стават все по-голяма част от съвременния свят, но талантът за извличане на информация и стойност от сложни данни е оскъден. Има огромен недостиг на умения за анализ на данни в работната сила. Тази програма отваря множество възможности за кариера и/или засилва вашата кариерна траектория.
Нашите възпитаници имат отличен опит в намирането на работа в много сектори, включително медицински изследвания, фармацевтична индустрия, финанси и държавни статистически услуги, докато други са продължили да получават докторска степен.
Препоръки на учениците
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Магистър по управление на данни и бизнес анализи
- Online
Инженерен сертификат за анализ на данни
- Fairfax, Съединени Американски Щати
Онлайн сертификат в областта на науката на данните
- USA Online, Съединени Американски Щати