Доктор по технологии - онлайн
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Kuala Lumpur, Малайзия
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
3 - 4 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 11 250 *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* общо за малайзийски студенти: 45 000 RM | общо за чуждестранни студенти: RM 45,000/USD 11,250
Представление
Изисквания за прием
Минимално изискване за влизане
- Магистърска степен в свързана област, приета от Сената APU
- Други квалификации, еквивалентни на магистърска степен, приета от Сената APU
Забележка: Горните изисквания за участие могат да се различават за конкретни програми въз основа на най -новите програмни стандарти, публикувани от Малайзийската агенция за квалификации (MQA).
Минимални изисквания по английски език
Международни студенти
- IELTS: 5.0
Области на изследване
Специализирани докторски теми за супервизия
- Развитие на база данни
- Изкуствен интелект
- Зелени изчисления
- Компютри и общество
- Обработка на медицински изображения
- Невронни мрежи
- Компресиране на данни
- Потребителски интерфейси
- Взаимодействие човек-компютър
- Извличане въз основа на съдържание
- Анализ и откриване на зловреден софтуер
- Кибер защита
- Компютърна криминалистика
- Изкуствен интелект
- Алгоритъм и разпределени изчисления
- Цифрова обработка на изображения
- Машинно обучение
- Извличане на данни
- Невронни мрежи
- Роботика
- Здравни системи
- Технологични иновации и промени
- Приемане на информационни системи
- Обработка на изображение
- Теория на графиките/ комбинаторика
- Изчислителен анализ
- Анализ на големи данни
- Облачни изчисления
- Интернет на нещата (IoT)
- Обработка на естествен език
Структура на програмата
Процес на кандидатстване
В идеалния случай студентът работи с потенциални ръководители, за да разработи предложение.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162429_phd-programme-structure_0.jpg " alt = " 162429_phd-program-structure_0.jpg " data-json = " {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )", "author_url": "", "източник" : ""} " />
Отворено и дистанционно обучение (ODL)
- The ODL (Open & дистанционно обучение) Ph.D. програмите са предназначени за разглеждане на теоретичните и практически умения и артефакти, използвани при развитието на съответните изследователски умения.
- ODL позволява на учениците да учат по всяко време и навсякъде със собственото си темпо - тази сила на свобода запали повече интерес и вълнение в ученето.
- Студентите ще затвърдят своите умения за независимо обучение, както и ще демонстрират способността си да изготвят професионален документ.
- Надзорът и мониторингът ще се извършват чрез Microsoft Teams и Moodle.
- Има възможност за провеждане на допълнителни изследователски семинари, организирани съвместно от Висшето училище по технологии и Висшето училище по бизнес • Студентите трябва да участват в онлайн изследователски семинари/колоквиуми/конференции. • За д -р. в областта на компютрите/ технологиите студентите са длъжни да публикуват 1 статия в списанието (индексирана) като изискване за докторантите. награда.
- Оценяването на фундаменталните знания се извършва чрез оценка на представянето на студентите въз основа на устна и писмена оценка (viva voce и дисертация).
- Дистанционно обучение Ph.D. учениците в APU трябва да преминат ДВА (2) компонента:
- Модул Изследователски методи
- Дисертация
Такси за курса
Малайзийски студенти | Международни студенти |
45 000 RM | 45 000 RM (11 250 USD) |
* Горепосочените такси не включват такси за записване, такси за регистрация и други различни такси.
Учебен план
Структура на програмата
Процес на кандидатстване
В идеалния случай студентът работи с потенциални ръководители, за да разработи предложение.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162429_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162429_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","source" :""}" />
Отворено и дистанционно обучение (ODL)
- ODL (Отворено и дистанционно обучение) Ph.D. програмите са предназначени за справяне с теоретичните и практически умения и артефакти, използвани при развитието на съответните изследователски умения.
- ODL позволява на учениците да учат по всяко време и навсякъде със свое собствено темпо - тази сила на свободата възпламени повече интерес и вълнение в ученето.
- Студентите ще затвърдят своите умения за самостоятелно учене, както и ще демонстрират способността си да изготвят професионален документ.
- Надзорът и наблюдението ще се извършват чрез Microsoft Teams и Moodle.
- Има възможност за провеждане на допълнителни изследователски семинари, организирани съвместно от Висшето училище по технологии и Висшето училище по бизнес • Студентите трябва да участват в онлайн изследователски семинари/колоквиуми/конференции. • За Ph.D. по Компютърни / Технологии, студентите трябва да публикуват 1 статия в списание (индексирана) като изискване за докторска степен. награда.
- Оценяването на фундаменталните знания се извършва чрез оценка на представянето на студентите въз основа на устна и писмена оценка (вива глас и дисертация).
- Дистанционно обучение Ph.D. студентите в APU трябва да изпълнят ДВА (2) компонента:
- Модул Методи за изследване
- дисертация
Области на изследване
Специализирани докторски теми за супервизия
- Разработване на бази данни
- Изкуствен интелект
- Зелени компютри
- Компютри и общество
- Обработка на медицински изображения
- Невронни мрежи
- Компресиране на данни
- Потребителски интерфейси
- Взаимодействие човек-компютър
- Извличане въз основа на съдържание
- Анализ и откриване на злонамерен софтуер
- Кибер защита
- Компютърна криминалистика
- Изкуствен интелект
- Алгоритъм и разпределени изчисления
- Цифрова обработка на изображения
- Машинно обучение
- Извличане на данни
- Невронни мрежи
- роботика
- Системи за здравеопазване
- Технологични иновации и промяна
- Внедряване на информационни системи
- Обработка на изображение
- Теория на графите/ Комбинаторика
- Изчислителен анализ
- Анализ на големи данни
- Облачни изчисления
- Интернет на нещата (IoT)
- Обработка на естествен език