Магистър по данни и бизнес анализи - онлайн
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Kuala Lumpur, Малайзия
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
Дистанционно обучение
Продължителност
1 - 3 година
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
USD 10 600 *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* общо за малайзийски студенти: 36 800 RM | общо за чуждестранни студенти: RM 42,400/USD 10,600
Представление
APU-DMU програма за двойна степен
Студентите, които са в магистърска програма, ще имат възможност да се включат в схемата за двойна степен APU По тази схема студентите ще получат сертификати и преписи от 2 степени след завършване: 1 от Азиатско -тихоокеанския университет ( APU ), Малайзия и 1 от Университета De Montfort (DMU), Великобритания.
Нещо повече от магистърска програма за наука за данни и бизнес анализи
APUМагистърската програма по наука за данни и бизнес анализи е предназначена да ви предостави предимство с най -новите технологии, които са в съответствие с Индустриалната революция 4.0.
Изисквания за прием
Общи изисквания
- Бакалавърска степен с минимален CGPA от 2,75 от 4,00 или еквивалентна квалификация, приемлива от Сената.
- Бакалавърска степен с CGPA от 2,50 от 4,00, но под CGPA 2,75; могат да бъдат приети със строга оценка (включително тест, интервю или портфолио).
- Бакалавърска степен с CGPA под 2,50 от 4,00 или квалификация, която е еквивалентна, може да бъде приета с минимум 5 години подходящ трудов опит в свързана област.
Δ Основните умения по програмиране, бази данни, математика и статистика биха били допълнително предимство.
* Кандидатите без бакалавърска степен по компютърни технологии трябва да преминат необходимите модули, за да продължат с магистърска степен.
Забележка: Горните изисквания за участие могат да се различават за конкретни програми въз основа на най -новите програмни стандарти, публикувани от Малайзийската агенция за квалификации (MQA).
Английски изисквания
Международни студенти
- IELTS: 5.0
Студентите от англоговорящите страни и тези с квалификации, преподавани на английски език (предишна бакалавърска/магистърска степен, преподавана на английски език) са освободени от изискванията за английски език. Заявленията за освобождаване трябва да бъдат придружени от подкрепящи документи.
Контур на програмата
Тази програма е специално проектирана да предоставя:
- Знания и приложни умения в науката за данни, анализ на големи данни и бизнес разузнаване.
- Цялостно разбиране за въздействието на науката за данните върху съвременните процеси и бизнеса.
- Излагане на инструменти и техники за наука за данни, както и методи за събиране и използване на данни, за да превърнат данните в полезна информация чрез различни процеси.
Предимства на програмата
- В допълнение към наградата за степен, ще бъде предложено съвместно професионално сертифициране от SAS Institute, САЩ.
- 30% от учебната програма ще позволи мини-проекти, оценени като работа в рамките на курса, позволяваща развитие на практически умения в Анализ на данни.
- Учебната програма обхваща широк спектър от предмети от Аналитични технологии, Излагане на инструменти като R & SAS моделиери, Визуализация на данни, Поведение на клиентите/потребителите, Методи за прогнозиране и Представяне на доклади за бизнес разузнаване.
- Външна програма Годишни прегледи от международни университетски партньори.
- Поддръжка на програмата от Консултативен панел за индустрията, включващ експерти по анализ на данни от Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex и Axiata.
- Възможности за изследване чрез Центъра за анализ на APU
Кой трябва да присъства
Тази програма е предназначена да предостави на студентите знания и приложни умения в областта на науката за данни, анализа на големи данни и бизнес разузнаването. Тя има за цел да развие аналитични и разследващи знания и умения, използвайки инструменти и техники за наука за данни и да подобри познанията в областта на данните и уменията за критично тълкуване. Студентите ще разберат въздействието на науката за данните върху съвременните процеси и бизнеса, ще могат да идентифицират и прилагат специфични инструменти, практики, функции и техники за подобряване на анализа на данните.
Модули и проект
Програмата се състои от 4 предварителни модула (за студенти без компютър), 10 модула за курсова работа и проект Capstone (2 части).
Предварителни модули (за студенти, които не се изчисляват: попълват се на 1-ви месец от програмата)
- R-програмиране
- Статистика
- База данни за наука за данни
- Програмиране в Python
Основни модули
- Анализ на големи данни и технологии
- Управление на данни
- Системи за бизнес разузнаване
- Изследователска методология за проекта Capstone
- Приложно машинно обучение
- Аналитично програмиране на данни
- Многовариантни методи за анализ на данни
- Проект Capstone 1
- Разширена бизнес аналитика и визуализация
- Проект Capstone 2
Специализиращи модули (изберете само 1 Pathway )
Pathway 1 (Бизнес разузнаване):
- Поведенчески науки, социални медии и маркетингови анализи
- Прогнозиране на времеви редове
- Стратегии в развиващите се пазари
- ИЛИ Многостепенен анализ на данни
- ИЛИ Оперативни изследвания и оптимизация
Pathway 2 (Инженеринг на данни):
- Облачна инфраструктура и услуги
- Дълбоко обучение
- Обработка на естествен език
- ИЛИ Изграждане на IoT приложения
- ИЛИ Защита и управление на данни
* Специализираните модули могат да бъдат предварително избрани за студенти в началото на семестъра. Ако студентите желаят да променят тези предварително избрани избираеми модули, те могат да избират от наличните модули, предлагани в семестъра ИЛИ сред модулите за интензивно преподаване - такива промени обаче могат да удължат продължителността на обучението.
Отворено и дистанционно обучение (ODL)
- Магистър по данни и бизнес аналитика с ODL (Open & Distance Learning) позволява на учениците да учат по всяко време и навсякъде със собственото си темпо - тази сила на свобода предизвика повече интерес и вълнение в ученето.
- Доставката ще бъде Microsoft Teams и Moodle.
- Програмата ODL за наука за данни и бизнес анализи е достъпна за режим на задочно обучение. Минималната продължителност на обучението е 2,5 години.
- Това е само собствена награда APU
- Студентите трябва да регистрират модулите на модулна основа. Всеки модул ще се предлага за двумесечна продължителност.
Опции за кариера
- Инженер по данни
- Анализатор на данни
- Бизнес анализатор
- Учен по данни
- Главен технологичен директор (CTO)
- Мениджър на Анализ на данни
- Мениджър бизнес анализатор
- Data Innovation Manager
- Учен за машинно обучение
- Инженер по бизнес процеси
- Wrangler на данни / Munger / Miner
- Мениджър бизнес интелигентност
- Анализ и мениджър отчети
- Мениджър на Анализ на решенията
Съвместно професионално сертифициране от Tibco Software Inc.
След завършване на магистърската програма по наука за данни и бизнес анализи, в допълнение към магистърските си степени, студентите ще получат професионален сертификат от TIBCO Software Inc. клиентела. В допълнение към сертифицирането, TIBCO, като APU , е предоставил на всички студенти и преподаватели безплатен достъп до софтуера TIBCO Spotfire за академични цели. Студентите използват софтуера за изпълнение на задачи и проекти, свързани с анализ на данни.
SAS - APU съвместен сертификат в Data Science и Business Analytics
APU и SAS подписаха MoA в партньорство за разработване на Data Scientists в Малайзия. SAS също така одобри програмите на ниво UG и PG в Data Analytics, като предоставя инструменти и поддръжка на образователни материали за учебни и изследователски цели. Всички възпитаници на UG и PG Data Analytics ще получат съвместен професионален сертификат от SAS.
В допълнение, студентите ще бъдат наградени с електронна значка, за да представят това постижение в своята автобиография и профили в LinkedIn.
Защо да изучавате магистърска степен по наука за данни и бизнес анализи?
Завършилите ще бъдат оборудвани със знания, умения и опит в три основни измерения: стратегическо и търговско приложение, „практически“ ИКТ умения и статистика и анализ. Програмата не е просто ориентирана към анализи, но развива способността да използва анализи за управление на ключови показатели за успех, свързани с управлението на доходността и генерирането на приходи в практически всяка бизнес област. Има огромно изискване към учените по данни и специалистите по големи данни по целия свят сега и в бъдеще, като стотици хиляди нови възможности за работа се появяват в световен мащаб. Само в Малайзия до 2020 г. тази нужда се очаква да достигне поне 15 000 специалисти.
Data Science @ APU - Подсилена чрез партньорства
Програмата е внимателно разработена от APU с участия и съдържание от нашите партньори, включваща големи доставчици на технологични и софтуерни решения, университетски партньори, както и индустриални организации, които използват анализи за стратегическо и конкурентно предимство.
Силата на тези партньорства гарантира, че програмата обхваща цялостно всички ключови заинтересовани страни - доставчици на технологии, работодатели, правителство, както и студенти - в резултатите от обучението, съдържанието на учебните програми, доставката и оценяването. Студентите също получават сертификати, издадени съвместно с партньори от бранша, което със сигурност ще им даде преднина във вълнуващия свят на големите данни.
Освен това APU също е готова да се превърне в лидер в аналитичните изследвания чрез създаването на Азиатско -тихоокеанския център за анализ (APCA), чрез който ще се предприемат изследователски дейности, за да се оспорят границите в прилагането на анализите.
Завършилите тази програма не само ще придобият академична квалификация от APU но и автоматично ще получат глобално признат професионален сертификат от SAS. По пътя завършилите също ще получат експозиция в индустриални работилници, ръководени от експерти от бранша, осигурявайки ценен вход към бъдещата кариера.
Такси за курса
Малайзийски студенти | Международни студенти |
36 800 RM | 42 400 RM (10 600 USD) |
* Горепосочените такси не включват такси за записване, такси за регистрация и други различни такси.
Идеални студенти
Кой трябва да присъства
Тази програма е предназначена да предостави на студентите знания и приложни умения в областта на науката за данни, анализа на големи данни и бизнес разузнаването. Той има за цел да развие аналитични и изследователски знания и умения с помощта на инструменти и техники за наука за данни и да подобри знанията за науката за данни и уменията за критична интерпретация. Студентите ще разберат въздействието на науката за данните върху съвременните процеси и бизнеси, ще могат да идентифицират и прилагат конкретни инструменти, практики, функции и техники за подобряване на анализа на данни.
Приемане
Учебен план
Схема на програмата
Тази програма е специално създадена да предостави:
- Знания и приложни умения в областта на науката за данни, анализа на големи данни и бизнес разузнаването.
- Цялостно разбиране на въздействието на науката за данни върху съвременните процеси и бизнес.
- Излагане на инструменти и техники за наука за данни, както и методи за събиране и използване на данни, за превръщане на данните в полезна информация чрез различни процеси.
Модули и проект
Програмата се състои от 4 предварителни модула (за студенти, които не са по компютърни науки), 10 модула за курсова работа и проект Capstone (2 части).
Необходими модули (за студенти, които не са компютърни: трябва да бъдат завършени на 1-ия месец от програмата)
- R-програмиране
- Статистика
- База данни за Data Science
- Програмиране в Python
Основни модули
- Анализ и технологии за големи данни
- Управление на данни
- Системи за бизнес разузнаване
- Методология на изследване за проект Capstone
- Приложно машинно обучение
- Аналитично програмиране на данни
- Многовариантни методи за анализ на данни
- Проект Capstone 1
- Разширени бизнес анализи и визуализация
- Проект Capstone 2
Модули за специализация (изберете само 1 Pathway )
Pathway 1 (Бизнес разузнаване):
- Поведенческа наука, социални медии и маркетингови анализи
- Прогнозиране на времевите серии
- Стратегии в развиващите се пазари
- ИЛИ Многостепенен анализ на данни
- ИЛИ Оперативно проучване и оптимизация
Pathway 2 (Инженеринг на данни):
- Облачна инфраструктура и услуги
- Дълбоко обучение
- Обработка на естествен език
- ИЛИ Създаване на IoT приложения
- ИЛИ Защита и управление на данните
* Модулите за специализация могат да бъдат предварително избрани за студентите в началото на семестъра. Ако студентите желаят да променят тези предварително избрани избираеми модули, те могат да избират измежду наличните модули, предлагани през семестъра ИЛИ между модулите за интензивно обучение - обаче такива промени могат да удължат продължителността на обучението.
Отворено и дистанционно обучение (ODL)
- Магистър по наука за данни и бизнес анализи с ODL (Open & Distance Learning) позволява на студентите да учат по всяко време и навсякъде със собствено темпо – тази сила на свободата предизвика повече интерес и вълнение в ученето.
- Доставката ще бъде Microsoft Teams и Moodle.
- Програмата ODL за наука за данни и бизнес анализ е достъпна за режим на обучение на непълно работно време. Минималната продължителност на обучението е 2,5 години.
- Това е само собствена награда APU
- Студентите трябва да регистрират модулите на модулен принцип. Всеки модул ще се предлага за период от два месеца.
Резултат от програмата
Ползи от програмата
- В допълнение към дипломата, съвместно професионално сертифициране ще бъде предложено от SAS Institute, САЩ.
- 30% от учебната програма ще позволи мини-проекти, оценени като работа в курса, позволяващи развитие на практически умения в Анализ на данни.
- Учебната програма обхваща широк спектър от предмети от аналитични технологии, излагане на инструменти като R & SAS Modelers, визуализация на данни, проучвания на поведението на клиенти/потребители, методи за прогнозиране и представяне на отчети за бизнес разузнаване.
- Външни годишни прегледи на програмата от международни университетски партньори.
- Поддръжка на програмата от Индустриален консултативен панел, включващ експерти по анализ на данни от Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex и Axiata.
- Възможности за проучване чрез Центъра за анализ на APU- APCA.
Такса за обучение по програмата
Кариерни възможности
Варианти за кариера
- Инженер по данни
- Анализатор на данни
- Бизнес анализатор
- Учен по данни
- Главен технологичен директор (CTO)
- Мениджър за анализ на данни
- Мениджър бизнес анализатор
- Мениджър за иновации на данни
- Учен по машинно обучение
- Инженер по бизнес процеси
- Data Wrangler / Munger / Miner
- Мениджър бизнес разузнаване
- Мениджър за анализи и отчети
- Мениджър за анализ на решения
Съвместно професионално сертифициране от Tibco Software Inc.
След завършване на магистърската програма по Data Science & Business Analytics, в допълнение към техните магистърски степени, студентите ще получат професионален сертификат от TIBCO Software Inc. TIBCO е сред световните лидери в платформите за интеграция, управление на данни и анализи, които имат глобална клиентела. В допълнение към сертифицирането, TIBCO, като индустриален партньор на APU, предостави на всички студенти и преподаватели безплатен достъп до софтуера TIBCO Spotfire за академични цели. Студентите използват софтуера, за да изпълняват задачи и проекти, свързани с анализа на данни.
SAS - APU съвместен сертификат за наука за данни и бизнес анализ
APU и SAS подписаха MoA в партньорство за разработване на Data Scientists в Малайзия. SAS също така одобри програмите на ниво UG и PG в Data Analytics, като предостави инструменти и образователни материали за учебни и изследователски цели. Всички завършили UG и PG Data Analytics ще получат съвместен професионален сертификат от SAS.
В допълнение, студентите ще бъдат наградени с електронна значка, за да отбележат това постижение в своите CV и профили в LinkedIn.
Защо да изучавате магистърска степен по наука за данни и бизнес анализ?
Завършилите ще бъдат оборудвани със знания, умения и опит в три основни измерения: стратегическо и търговско приложение, „практически“ ИКТ умения и статистика и анализ. Програмата не е просто ориентирана към анализи, но развива способността за използване на анализи за управление на ключови показатели за успех, свързани с управлението на доходите и генерирането на приходи в практически всяка бизнес област. Има огромно изискване за специалисти по данни и специалисти по големи данни по целия свят сега и в бъдеще, със стотици хиляди нови възможности за работа, които се появяват в световен мащаб. Само в Малайзия до 2020 г. тази нужда се очаква да обхване най-малко 15 000 специалисти.
Data Science @ APU – Укрепени чрез партньорства
Програмата е внимателно проектирана от APU с информация и съдържание от нашите партньори, включващи основни доставчици на технологии и софтуерни решения, университетски партньори, както и индустриални организации, които използват анализи за стратегическо и конкурентно предимство.
Силата на тези партньорства гарантира, че програмата обхваща цялостно всички ключови заинтересовани страни – доставчици на технологии, работодатели, правителство, както и студенти – в резултатите от обучението, съдържанието на учебната програма, доставката и оценяването. Студентите също така получават сертификати, издадени съвместно с индустриални партньори, което със сигурност ще им даде преднина във вълнуващия свят на Големите данни.
Освен това, APU също е готов да стане лидер в аналитичните изследвания чрез създаването на Азиатско-тихоокеанския център за анализи (APCA), чрез който ще бъдат предприети изследователски дейности за оспорване на границите в прилагането на анализите.
Завършилите тази програма не само ще получат академична квалификация от APU , но и автоматично ще получат световно признат професионален индустриален сертификат от SAS. По пътя, завършилите също ще получат достъп до индустриални семинари, ръководени от експерти от индустрията, осигурявайки ценен портал към бъдещи кариери.