Наука за данните в онлайн кратък курс за недвижими имоти

Използвайте анализа, за да вземате по-информирани инвестиционни решения.

Често задавани въпроси

Посетете страницата на курса, за да научите повече за предстоящите дати на сесията, цената на програмата и други:

[Открийте повече]

Ако имате някакви други въпроси, моля, свържете се с:

1 617 997 4979
[email protected]

Резервирайте среща с Вашия курсов консултант

За вас ли е този курс?

• Професионалисти в областта на недвижимите имоти и независими инвеститори, които искат да разширят своите портфейли от имоти.
• Тези със съществуващи познания в областта на науката за данни, които биха искали да ги използват в контекста на недвижимите имоти.
• Професионалисти, които искат да развият подходящи умения за анализ и оценка, за да получат конкурентно предимство в изградената среда.
• Всеки, който се интересува от развитие на недвижими имоти, финанси и инвестиции или наука за данни.

Въпреки че този курс няма формални предпоставки, се препоръчва да имате основни познания за програмирането. Няма да се очаква да пишете код, но ще трябва да разбирате и манипулирате код, написан на езика за програмиране R.

Ще си тръгнете с:

• Възможността да информирате по-добре своите инвестиционни решения и да откривате нови възможности в сектора на недвижимите имоти, използвайки прозрения, взети от анализ на данни.
• Инструментариум за наука за данни, който ще ви позволи да подреждате и обединявате данни и да извършвате статистически анализи и моделиране с помощта на интерактивни софтуерни приложения като R и Jupyter тетрадка.
• Уменията за анализиране и интерпретиране на данни около факторите, които влияят върху оценката на недвижимите имоти, като тенденции, местоположение и удобства.
• Ключови индустриални прозрения от уважавани преподаватели от MIT и експерти от индустрията от сектора на недвижимите имоти, финанси и ИТ.

По време на този онлайн курс ще преминете през следните модули:

• Модул 1: Наука за данни и принципи на машинното обучение
  Разберете концепциите за наука за данни и машинно обучение, използвани в изградената среда.
• Модул 2: Използване на данни за недвижими имоти
  Научете как да подготвите реални данни за анализ.
• Модул 3: Първоначални прозрения с помощта на статистика
  Разберете стойността на количественото определяне и откриването на модели в данните.
• Модул 4: Използване на науката за данни за задаване на въпроси
  Открийте историите, които живеят в данни за недвижими имоти, които могат да се използват за обяснение и прогнозиране на резултатите.
• Модул 5: Връзки в данните за недвижими имоти
  Разберете връзките между резултатите и характеристиките с помощта на регресионен анализ.
• Модул 6: Прогнозиране в недвижимите имоти
  Открийте как да използвате машинно обучение за прогнозиране на резултатите и подкрепа при вземането на решения в областта на недвижимите имоти.

Управлявайте времето си

Моделът за обучение на GetSmarter е създаден, за да ви помогне, като работещ професионалист, да подобрите уменията си, без да правите компромис с работата и семейните отговорности. Работата по курса е разделена на седмични, управляеми модули с размер на хапка, с нарастващи крайни срокове, предназначени да ви помогнат да се движите по време на курса и да ви дадат място за краката, за да работите, когато ви подхожда най-добре.

В началото на всеки модул ще ви бъде представено съдържанието на курса и заданията, необходими за завършване. Освен това имате достъп до вашия съветник по успех, който ще ви помогне да управлявате времето си и ще ви подкрепи при всякакви административни или технически въпроси, които може да имате.

Потърсете помощ от работодателя

Чрез подобряване на вашите умения и познания в бранша ще окажете влияние върху успеха на вашата организация. Защо не помолите шефа си да ви помогне да финансирате обучението си, ако това ще окаже влияние върху начина ви на бизнес?

От нашите бивши студенти 37 процента са получили финансова помощ от своите работодатели. Можете също да поискате помощ.

Ако сте мениджър за обучение и развитие (L&D) или участвате в обучение и повишаване на квалификацията за организация, можете да поискате информация относно нашето корпоративно предложение на нашата страница GetSmarter за бизнес.